Page 232 -
P. 232

ิ
                       คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร                   ์
                                                                      ุ
                                  ู
                                      ิ
                                                       ู
                                   ้
                                                                            
                                                           วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ     217
                          ข@อจำกัดที่ 6 การใช@แบบจำลองสถิติที่ไมIซับซ@อนพอ ในการวิจัยที่ใช]การวิเคราะหSสถิติแบบพื้นฐาน

                   เช.น การวิเคราะหSสหสัมพันธSและการถดถอยที่ไม.ได]คำนึงถึงความซับซ]อนของตัวแปรที่เกี่ยวข]อง ผลที่ได]อาจไม .
                   สามารถสะท]อนถึงความสัมพันธSที่แท]จริงได] ตัวอย.างเช.น ในการวิเคราะหSความสัมพันธSระหว.างภาวะผู]นำและ

                   ประสิทธิภาพการทำงาน การใช]โมเดลการวิเคราะหSเชิงโครงสร]าง (SEM) อาจช.วยให]ได]ภาพที่ชัดเจนและแม.นยำ
                   ยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความสัมพันธSเชิงสาเหตุและปYจจัยแวดล]อมที่มีผลต.อกัน (Kline, 2015)



                          ข@อจำกัดที่ 7 ข@อจำกัดในการตีความผลการวิจัย การตีความผลการวิจัยโดยการใช]การวิเคราะหSเชิง
                   สถิติอนุมานต]องระมัดระวัง เนื่องจากข]อมูลที่ใช]มาจากกลุ.มตัวอย.างและอาจไม.สามารถแทนประชากรทั้งหมดได]

                   การใช]ค.าทางสถิติเช.น p-value จำเปfนต]องได]รับการตีความในบริบทที่เหมาะสม และไม.ควรตีความเกินกว.าท ี่
                   ข]อมูลสนับสนุน (Hair et al., 2019) แนวทางแก]ไขคือการใช]การวิจัยซ้ำ (Replication Study) ในกลุ.มตัวอย.าง

                   ที่แตกต.างกันเพื่อยืนยันความน.าเชื่อถือของผลที่ได  ]


                          ดังนั้นการอภิปรายผลการวิจัยที่ได]จากการวิเคราะหSข]อมูลเชิงสถิติอนุมานเปfนกระบวนการที่ช.วยยืนยัน

                   ความสอดคล]องและความทั่วไปของผลที่ได]กับวรรณกรรมที่มีอยู. รวมถึงการระบุข]อจำกัดที่มีและแนวทางในการ
                   แก]ไขเพื่อพัฒนาการวิจัยในอนาคต ข]อจำกัดที่พบสามารถนำไปสู.การพัฒนาเครื่องมือในการเก็บข]อมูล การ

                   ออกแบบการวิจัย และวิธีการวิเคราะหSเพื่อให]ผลการวิจัยมีความแม.นยำและน.าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น การตระหนัก

                   ถึงข]อจำกัดและการแก]ไขอย.างถูกต]องจะช.วยให]การวิจัยทางการบริหารธุรกิจและการจัดการสามารถสนับสนุน
                   การตัดสินใจได]อย.างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น


                   4.5 การวิเคราะห_ข^อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative Data Analysis)



                          ในหัวข]อนี้จะอธิบายถึงการวิเคราะหSข]อมูลเชิงคุณภาพโดยเริ่มจากการจัดกลุ.มข]อมูลที่ได]จากการ

                   สัมภาษณSหรือการสังเกต ซึ่งข]อมูลเหล.านี้ต]องผ.านการวิเคราะหSและจัดกลุ.มโดยใช]เทคนิคการวิเคราะหSเชิง

                   คุณภาพ เช.น การวิเคราะหSเนื้อหา เพื่อให]เห็นภาพรวมของประเด็นต.าง ๆ ที่เกี่ยวข]อง จากนั้นจะอธิบายการใช ]
                   เทคนิคการวิเคราะหSเชิงคุณภาพ เช.น การวิเคราะหSธีมหรือการวิเคราะหSความหมาย เพื่อนำข]อมูลมาใช]ในการ

                   สรุปประเด็นที่สำคัญได]อย.างมีประสิทธิภาพ สุดท]ายคือการตีความและการนำเสนอข]อมูลเชิงคุณภาพในรูปแบบ
                   ที่เข]าใจง.ายและน.าสนใจ เพื่อให]ผู]ที่เกี่ยวข]องสามารถเข]าใจและเข]าถึงผลการวิจัยได]อย.างมีประสิทธิภาพและม ี

                   ความหมายที่ชัดเจน


                          4.5.1 การจัดกลุUมข^อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative Data Grouping)



                          4.5.1.1 การวิเคราะห_และจัดกลุUมข^อมูลที่ได^จากการสัมภาษณ_หรือการสังเกต


                          การจัดกลุ.มข]อมูลเชิงคุณภาพที่ได]จากการสัมภาษณSหรือการสังเกตเปfนกระบวนการสำคัญที่ช.วยให ]

                   ผู]วิจัยสามารถระบุและตีความข]อมูลที่ไม.มีโครงสร]างอย.างมีประสิทธิภาพ หลักการจัดกลุ.มข]อมูลเชิงคุณภาพ
   227   228   229   230   231   232   233   234   235   236   237