Page 223 -

้
ิ
ู
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ุ
ิ
ู
208
4.4.2.1 การแปลผลจากการทดสอบสมมติฐานและการวิเคราะห_เชิงอนุมาน

การทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing) เปfนส.วนสำคัญในการวิจัยเชิงปริมาณ โดยการ

ตั้งสมมติฐานช.วยให]นักวิจัยสามารถกำหนดกรอบเพื่อทดสอบความสัมพันธSหรือความแตกต.างที่คาดว.าจะเกิดขึ้น
ระหว.างตัวแปรต.างๆ การทดสอบสมมติฐานเริ่มต]นด]วยการตั้งสมมติฐานศูนยS (Null Hypothesis, H 0) ซึ่งมัก

ระบุว.าไม.มีความแตกต.างหรือความสัมพันธSระหว.างตัวแปรที่สนใจ เช.น ไม.มีความแตกต.างระหว.างพนักงานท ี่
ได]รับการฝîกอบรมและไม.ได]รับการฝîกอบรมในเรื่องของประสิทธิภาพการทำงาน ขณะที่สมมติฐานทางเลือก

(Alternative Hypothesis, H 1) ระบุว.ามีความแตกต.างหรือความสัมพันธSที่มีนัยสำคัญ (Field, 2024)

การแปลผลจากการทดสอบสมมติฐาน เกี่ยวข]องกับการตรวจสอบค.าทางสถิติเช.นค.า p-value โดยค.า

p-value ใช]เพื่อทดสอบว.าเรามีหลักฐานเพียงพอที่จะปฏิเสธสมมติฐานศูนยSหรือไม. หากค.า p-value ต่ำกว.า
เกณฑSที่กำหนด (เช.น 0.05 หรือ 0.01) จะถือว.ามีความแตกต.างหรือความสัมพันธSที่มีนัยสำคัญทางสถิติ การใช ]

การทดสอบนี้ในงานวิจัยด]านการบริหารธุรกิจ เช.น การตรวจสอบว.าการฝîกอบรมแบบใหม.มีผลต.อประสิทธิภาพ

การทำงานของพนักงานหรือไม. หากค.า p-value ที่ได]ต่ำกว.า 0.05 ก็สามารถสรุปได]ว.าการฝîกอบรมดังกล.าว
ส.งผลดีต.อประสิทธิภาพการทำงาน (Keller, 2022)

การทดสอบคIา t (t-test) เปfนการทดสอบสมมติฐานที่นิยมใช]ในการเปรียบเทียบค.าเฉลี่ยระหว.างกลุ.ม

ตัวอย.างเช.น การเปรียบเทียบค.าเฉลี่ยของความพึงพอใจในการทำงานระหว.างพนักงานที่ทำงานใน

สภาพแวดล]อมที่มีความยืดหยุ.นสูงและพนักงานที่ทำงานในสภาพแวดล]อมที่มีความเข]มงวด การใช]
Independent Samples t-test เพื่อทดสอบความแตกต.างนี้จะช.วยให]ผู]บริหารสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการ

ออกแบบสภาพแวดล]อมการทำงานที่เหมาะสมได] (Hair et al., 2019)

การวิเคราะหgความแปรปรวน (ANOVA) เปfนเครื่องมือที่ใช]ในการเปรียบเทียบค.าเฉลี่ยของหลายกลุ.ม

พร]อมกัน เช.น การวิเคราะหSผลของการฝîกอบรมที่แตกต.างกันต.อประสิทธิภาพของพนักงานในสามแผนก หาก
ผลการทดสอบ ANOVA แสดงค.า p-value ที่ต่ำกว.าเกณฑS เช.น 0.05 แสดงว.ามีความแตกต.างที่มีนัยสำคัญทาง

สถิติระหว.างกลุ.ม การแปลผลนี้ช.วยให]ผู]บริหารสามารถเลือกใช]วิธีการฝîกอบรมที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
การทำงานของพนักงาน (Field, 2024)

การทดสอบการถดถอย (Regression Analysis) เปfนอีกหนึ่งเครื่องมือที่สำคัญในสถิติอนุมานที่ใช]ใน

การทำนายและวิเคราะหSความสัมพันธSเชิงสาเหตุระหว.างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม เช.น การวิเคราะหSว.าการ

ฝîกอบรมและการสนับสนุนจากผู]บังคับบัญชาส.งผลอย.างไรต.อประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน การใช]การ
ถดถอยเชิงเส]น (Linear Regression) จะช.วยให]ผู]บริหารสามารถเข]าใจความสัมพันธSระหว.างปYจจัยที่สนใจและ

ผลกระทบที่เกิดขึ้น การแปลผลจากการถดถอยนี้ยังรวมถึงการพิจารณาค.าการถดถอย (Regression

Coefficient) ที่สามารถบอกถึงขนาดและทิศทางของความสัมพันธSระหว.างตัวแปร เช.น การเพิ่มการฝîกอบรม
อาจจะนำไปสู.การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน (Black, 2019)