Page 216 -
P. 216
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ิ
ิ
ู
ู
ุ
้
วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ 201
องคSการ การวิเคราะหSสหสัมพันธSช.วยให]เราสามารถตรวจสอบได]ว.าความสัมพันธSที่พบมีความสมเหตุสมผลและ
สอดคล]องกับทฤษฎีหรือไม. (Field, 2017) ตัวอย.างเช.น หากพบความสัมพันธSเชิงบวกระหว.าง การมีสIวนรIวม
ในงาน กับ ประสิทธิภาพการทำงาน และความสัมพันธSนี้มีนัยสำคัญทางสถิติ (ค.า p-value < 0.05) ก็สามารถ
ยืนยันได]ว.าความสัมพันธSที่พบมีความน.าเชื่อถือ และสามารถนำไปใช]ในการวางแผนการบริหารองคSกร
]
ได (Hair et al., 2019)
การทดสอบความคงที่ของตัวแบบ (Model Stability Test) เช.น การใช]การตรวจสอบค.าคงที่
(Coefficient Stability Test) ในการวิเคราะหSการถดถอย เปfนวิธีการที่ใช]ในการตรวจสอบความเสถียรของตัว
แบบ ซึ่งสามารถทำได]โดยการวิเคราะหSซ้ำ ๆ หรือการสุ.มตัวอย.างแบบ Bootstrapping เพื่อดูว.าค.าคงที่ของตัว
แบบที่ได]รับจากการวิเคราะหSนั้นมีการเปลี่ยนแปลงมากน]อยเพียงใด หากค.าคงที่ของตัวแบบมีความเสถียร ก ็
แสดงว.าผลการวิเคราะหSนั้นมีความน.าเชื่อถือสูง และสามารถใช]ในการสรุปผลการวิจัยได]อย.างมั่นใจ
(Tabachnick & Fidell, 2019)
การทดสอบความเที่ยงตรงเชิงภายใน (Internal Consistency Testing) ผ.านการใช] ค.า
Cronbach’s Alpha ก็เปfนเครื่องมือที่สำคัญในการตรวจสอบความสม่ำเสมอภายในของชุดคำถามหรือ
แบบสอบถามในการวิจัยด]านพฤติกรรมองคSการ ค.า Cronbach’s Alpha ที่มีค.าสูงกว.า 0.7 ถือว.าเปfนตัวบ.งชี้ท ี่
ดีว.าชุดคำถามที่ใช]มีความสอดคล]องและสามารถใช]ในการวัดสิ่งที่ตั้งใจจะวัดได]จริง การทดสอบนี้เปfนสิ่งที่จำเปfน
ในการรับรองว.าข]อมูลที่ได]มานั้นมีความน.าเชื่อถือและสามารถนำไปใช]ประเมินหรือทำนายได] (Field, 2024)
การทดสอบการพึ่งพาความสัมพันธg (Dependability Testing) เช.น การใช] การวิเคราะหSความ
แตกต.างของค.าเฉลี่ย (Split-half Method) ซึ่งเปfนการแบ.งข]อมูลออกเปfนสองชุดแล]ววิเคราะหSความสัมพันธ S
ระหว.างสองชุดนี้ หากพบว.าค.าความสัมพันธSมีความสอดคล]องกัน แสดงว.าการวัดนั้นมีความน.าเชื่อถือสูง การ
ทดสอบนี้ช.วยยืนยันได]ว.าการวิเคราะหSที่ใช]มีการสร]างมาตรการที่มีความสม่ำเสมอและน.าเชื่อถือในการวัด
พฤติกรรมหรือทัศนคติของพนักงาน (Cohen et al., 2002)
ตัวอย.างการประเมินความน.าเชื่อถือในงานวิจัยด]านการจัดการธุรกิจคือการตรวจสอบความน.าเชื่อถือ
ของการวิเคราะหSการถดถอยที่ใช]ในการทำนายประสิทธิภาพของพนักงานจากการฝîกอบรม การใช]ค.า R-
squared เพื่อตรวจสอบว.าตัวแบบสามารถอธิบายความแปรปรวนได]ดีเพียงใด หากค.า R-squared อยู.ในระดับ
ที่ยอมรับได] (เช.น มากกว.า 0.6) แสดงว.าตัวแบบมีความน.าเชื่อถือและสามารถนำมาใช]ทำนายประสิทธิภาพของ
พนักงานได]อย.างมีประสิทธิภาพ (Hair et al., 2019)
การใช@การวิเคราะหgปxจจัย (Factor Analysis) เพื่อประเมินความถูกต]องเชิงโครงสร]างของตัวแบบก ็
เปfนอีกหนึ่งวิธีที่นิยมใช]ในงานวิจัยเชิงสังคมศาสตรSและการจัดการ การวิเคราะหSปYจจัยช.วยให]ผู]วิจัยสามารถระบ ุ
โครงสร]างที่ซ.อนอยู.ในข]อมูลและยืนยันว.าตัวแปรที่ใช]มีความเกี่ยวข]องกันอย.างถูกต]อง ตัวอย.างเช.น การ
วิเคราะหSปYจจัยเพื่อระบุโครงสร]างของ ความพึงพอใจในงาน ที่ประกอบด]วยตัวแปรย.อย เช.น การสนับสนุนจาก