Page 212 -
P. 212
ู
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ุ
้
ู
ิ
ิ
วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ 197
ประโยชนSสำหรับผู]บริหารในการพัฒนาโปรแกรมจูงใจที่เน]นเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน
(Malhotra, 2018)
ตัวอย.างที่ 2 การวิเคราะหgการถดถอยพหุในการพัฒนาการมีสIวนรIวมของพนักงาน
บริษัท B ต]องการทราบว.าปYจจัยใดบ]างที่ส.งผลต.อการมีส.วนร.วมของพนักงาน (Employee
Engagement) โดยใช การถดถอยพหุ (Multiple Regression Analysis)เพื่อวิเคราะหSผลกระทบของปYจจัย
]
ต.างๆ เช.น การฝîกอบรม, การสนับสนุนจากผู]บังคับบัญชา, และ ความยืดหยุ.นในการทำงาน ผลการวิเคราะห S
ชี้ให]เห็นว.าการสนับสนุนจากผู]บังคับบัญชามีผลอย.างมีนัยสำคัญมากที่สุด (ค.า p-value ต่ำกว.า 0.001) ซึ่ง
หมายความว.าการให]การสนับสนุนและคำแนะนำที่เหมาะสมจากผู]บังคับบัญชาจะช.วยเพิ่มการมีส.วนร.วมของ
พนักงานในองคSกรได] (Hair et al., 2019)
ตัวอย.างที่ 3 การวิเคราะหgความสัมพันธgระหวIางคุณภาพชีวิตการทำงานกับประสิทธิภาพการผลิต
บริษัท C ต]องการวิเคราะหSว.าการปรับปรุงคุณภาพชีวิตการทำงานของพนักงานส.งผลต.อ ประสิทธิภาพ
การผลิต หรือไม. โดยใช] การวิเคราะหSสหสัมพันธS พบว.ามีความสัมพันธSเชิงบวกระดับปานกลาง (r = 0.45)
ระหว.างคุณภาพชีวิตการทำงานและประสิทธิภาพการผลิต และค.า p-value เท.ากับ 0.02 ซึ่งหมายถึง
ความสัมพันธSนี้มีนัยสำคัญทางสถิติ การวิเคราะหSนี้ช.วยให]ผู]บริหารทราบว.าการปรับปรุงสิ่งแวดล]อมการทำงาน
เช.น การจัดพื้นที่ทำงานที่เหมาะสมและการดูแลสุขภาพจิตของพนักงาน จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการ
ผลิตได] (Field, 2024)
ตัวอย.างที่ 4 การใช@การถดถอยโลจิสติกเพื่อทำนายการลาออกของพนักงาน
บริษัท D ต]องการทำการทำนายว.าปYจจัยใดที่ทำให]พนักงานมีแนวโน]มที่จะลาออก จึงใช] การวิเคราะห S
การถดถอยโลจิสติก (Logistic Regression Analysis) เพื่อทำการทดสอบปYจจัยต.างๆ เช.น ความพึงพอใจใน
งาน, ระดับเงินเดือน, และ ชั่วโมงการทำงาน ผลการวิเคราะหSชี้ให]เห็นว.า ความพึงพอใจในงาน มีผลมากที่สุดต.อ
การลดความเสี่ยงในการลาออกของพนักงาน การใช]การวิเคราะหSเช.นนี้ช.วยให]บริษัทสามารถออกแบบนโยบายท ี่
เน]นการเพิ่มความพึงพอใจเพื่อรักษาพนักงานไว]กับองคSกร (Tabachnick & Fidell, 2019)
ตัวอย.างที่ 5 การวิเคราะหgการถดถอยพหุเพื่อทำนายปxจจัยที่สIงผลตIอยอดขาย
บริษัท E ต]องการเข]าใจถึงปYจจัยที่มีผลต.อการเพิ่มยอดขาย โดยใช] การถดถอยพหุ (Multiple
Regression Analysis) เพื่อวิเคราะหSปYจจัยต.างๆ เช.น งบประมาณโฆษณา, ระดับความพึงพอใจของลูกค]า,
และ การเข]าถึงของผลิตภัณฑS การวิเคราะหSนี้พบว.า งบประมาณโฆษณา และ ความพึงพอใจของลูกค]า มี
ความสัมพันธSเชิงบวกอย.างมีนัยสำคัญทางสถิติต.อยอดขาย ซึ่งหมายความว.าการลงทุนในโฆษณาและการ
ปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค]าสามารถช.วยเพิ่มยอดขายได] การวิเคราะหSนี้ช.วยให]ผู]บริหารสามารถวางแผน