Page 207 -
P. 207

้
                                    ิ
                                  ู
                                                       ู
                                      ิ
                                                                      ุ
                       คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร                   ์
           192
                  t-test เปfนการทดสอบที่นิยมใช]ในการตรวจสอบความแตกต.างระหว.างค.าเฉลี่ยของสองกลุ.ม

           โดย Independent Samples t-test ใช]สำหรับการเปรียบเทียบสองกลุ.มที่ไม.เกี่ยวข]องกัน เช.น การ
           เปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว.างพนักงานที่ได]รับการอบรมแบบที่หนึ่งและแบบที่สอง ในขณะท Paired
                                                                                          ี่
           Samples t-test เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบในกรณีที่กลุ.มตัวอย.างมีความสัมพันธSกัน เช.น การวัดผลการ
           ทำงานก.อนและหลังการฝîกอบรม การใช] t-test ช.วยให]ผู]บริหารสามารถตัดสินใจได]ว.าการดำเนินการใดให ]

           ผลลัพธSที่ดีขึ้น (Field, 2024)


                  หากมีความจำเปfนต]องเปรียบเทียบค.าเฉลี่ยระหว.างหลายกลุ.มมากกว.าสองกลุ.ม การวิเคราะหgความ

           แปรปรวน (ANOVA)จะเปfนการเลือกที่เหมาะสม โดยเฉพาะ One-Way ANOVA ที่ใช]ในการวิเคราะหSผล
           ของปYจจัยเดียว เช.น การเปรียบเทียบความพึงพอใจของพนักงานที่ผ.านการฝîกอบรมแบบต.างๆ ขณะที่ Two-

           Way ANOVA เหมาะสำหรับการวิเคราะหSปYจจัยหลายปYจจัยที่มีผลร.วมกัน เช.น การวิเคราะหSผลกระทบของ

           รูปแบบการฝîกอบรมและประสบการณSการทำงานที่มีต.อประสิทธิภาพการทำงาน การใช] ANOVA ช.วยให  ]
           สามารถระบุว.าปYจจัยใดมีผลต.อผลลัพธSและช.วยในการวางแผนทรัพยากรมนุษยS (Malhotra, 2019)


                  การวิเคราะหgการถดถอย (Regression Analysis) ใช]ในการวิเคราะหSความสัมพันธSเชิงสาเหต ุ

           ระหว.างตัวแปร การวิเคราะหSการถดถอยช.วยให]เราทำนายผลลัพธSที่คาดว.าจะเกิดขึ้นได] เช.น การวิเคราะหSว.า

           การฝîกอบรมจะส.งผลต.อประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานหรือไม. การถดถอยเชิงเส@น (Linear
           Regression) ใช]ในการประเมินว.ามีความสัมพันธSเชิงเส]นระหว.างตัวแปรหนึ่งตัวกับอีกตัวหรือไม. เช.น ระดับการ

           จูงใจส.งผลต.อระดับความพึงพอใจของพนักงาน และ การถดถอยพหุ (Multiple Regression) ใช]เมื่อต]องการ

           วิเคราะหSความสัมพันธSระหว.างหลายตัวแปรที่เปfนอิสระกับตัวแปรตามหนึ่งตัว การวิเคราะหSเช.นนี้มีความสำคัญ
           ในการบริหารธุรกิจ เพราะช.วยให]ผู]บริหารสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธSโดยอ]างอิงจากข]อมูลที่ชัดเจนและมีความ

           น.าเชื่อถือ (Hair et al., 2019)


                  การทดสอบไคสแควรg (Chi-square test) ใช]ในการตรวจสอบความสัมพันธSระหว.างตัวแปรที่เปfน

           หมวดหมู. เช.น เพศ ตำแหน.งงาน หรือกลุ.มอายุ การทดสอบนี้มีความสำคัญในบริบทของการจัดการองคSกรเพื่อ
           ทำความเข]าใจพฤติกรรมของพนักงานและปYจจัยที่ส.งผลต.อการทำงาน เช.น การตรวจสอบว.ามีความสัมพันธ S

           ระหว.างตำแหน.งงานกับความพึงพอใจในการทำงานหรือไม. การใช]การทดสอบไคสแควรSสามารถช.วยให]ผู]บริหาร
           วางแผนและตัดสินใจเกี่ยวกับการบริหารทรัพยากรมนุษยSได]อย.างมีประสิทธิภาพ (Black, 2019)



                  การทดสอบแมนนg-วิทนียg (Mann-Whitney U test) เปfนการทดสอบแบบ non-parametric ท     ี่
           เหมาะสำหรับข]อมูลที่ไม.เปfนไปตามการแจกแจงปกติ หรือในกรณีที่ข]อมูลเปfนลำดับ (Ordinal data) การ

           ทดสอบนี้ใช]ในการเปรียบเทียบความแตกต.างระหว.างสองกลุ.ม เช.น การวิเคราะหSระดับความพึงพอใจของ
           พนักงานในสองแผนกที่มีลักษณะการทำงานที่แตกต.างกัน การเลือกใช] Mann-Whitney U test นั้นเหมาะสม

           ในกรณีที่ข]อมูลไม.สามารถใช]การทดสอบ t-test ได]เนื่องจากไม.มีการแจกแจงปกติ (Field, 2024)
   202   203   204   205   206   207   208   209   210   211   212