Page 208 -

คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ุ
ู
ู
ิ
ิ
้

วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ 193
การวิเคราะหgสหสัมพันธg (Correlation Analysis) เปfนการตรวจสอบความสัมพันธSระหว.างตัวแปร

สองตัว เพื่อทำความเข]าใจว.ามีความสัมพันธSเชิงบวกหรือเชิงลบระหว.างตัวแปรเหล.านี้หรือไม. เช.น การ
ตรวจสอบว.าการจูงใจพนักงานมีความสัมพันธSกับประสิทธิภาพการทำงานหรือไม. การวิเคราะหSสหสัมพันธSไม .

สามารถใช]เพื่อบ.งบอกถึงความเปfนเหตุเปfนผล แต.ช.วยให]ผู]บริหารสามารถมองเห็นภาพรวมของปYจจัยที่ม ี
ผลกระทบต.อการตัดสินใจในองคSกร (Malhotra, 2019)

การทดสอบการถดถอยโลจิสติก (Logistic Regression Analysis) เปfนการทดสอบที่เหมาะสำหรับ
การวิเคราะหSความสัมพันธSระหว.างตัวแปรที่เปfนหมวดหมู. ตัวอย.างเช.น การคาดการณSว.าพนักงานจะลาออก

หรือไม.ลาออกโดยพิจารณาจากปYจจัยต.าง ๆ เช.น ความพึงพอใจในการทำงานและระดับเงินเดือน การถดถอยโล
จิสติกมีประโยชนSในการวิจัยด]านการบริหารธุรกิจ เนื่องจากช.วยให]สามารถทำนายพฤติกรรมของพนักงานและ

วางแผนการปองกันปYญหาที่อาจเกิดขึ้นได]ล.วงหน]า (Hair et al., 2019)

ตัวอย.างที่ 1 การทดสอบคIา t ในการเปรียบเทียบผลการฝ•กอบรม

บริษัท A ต]องการตรวจสอบว.าวิธีการฝîกอบรมใหม.ที่นำมาใช]ส.งผลดีต.อประสิทธิภาพการทำงานของ

พนักงานหรือไม. โดยการสุ.มตัวอย.างพนักงานและแบ.งออกเปfนสองกลุ.ม กลุ.มแรกได]รับการฝîกอบรมแบบดั้งเดิม

ขณะที่กลุ.มที่สองได]รับการฝîกอบรมแบบใหม. การทดสอบ Independent Samples t-test ถูกใช]เพื่อ
เปรียบเทียบค.าเฉลี่ยของผลการปฏิบัติงานระหว.างสองกลุ.ม ซึ่งผลลัพธSพบว.ากลุ.มที่ได]รับการฝîกอบรมแบบใหม.ม ี

ประสิทธิภาพสูงกว.ากลุ.มที่ฝîกอบรมแบบดั้งเดิมอย.างมีนัยสำคัญทางสถิติ (Field, 2024)

ตัวอย.างที่ 2 การวิเคราะหg ANOVA เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพจากการฝ•กอบรมหลายแบบ

บริษัท B มีการฝîกอบรมพนักงานด]วยสามวิธีที่แตกต.างกัน และต]องการทราบว.าวิธีใดให]ผลลัพธSดีที่สุด

ในแง.ของความพึงพอใจและผลการทำงานของพนักงาน โดยการใช] One-Way ANOVA เพื่อเปรียบเทียบความ
แตกต.างของความพึงพอใจและผลการทำงานระหว.างกลุ.มที่ผ.านการฝîกอบรมด]วยวิธีที่แตกต.างกัน พบว.ามีวิธ ี

หนึ่งที่ให]ผลลัพธSที่ดีกว.า ซึ่งช.วยให]ผู]บริหารสามารถตัดสินใจเลือกใช]วิธีการฝîกอบรมที่มีประสิทธิภาพที่สุดได]
(Malhotra, 2018)

ตัวอย.างที่ 3 การวิเคราะหgการถดถอยเพื่อทำนายประสิทธิภาพจากการมีสIวนรIวม

ในการวิเคราะหSความสัมพันธSระหว.างการมีส.วนร.วมของพนักงานกับประสิทธิภาพการทำงาน การ
ถดถอยเชิงเส]น (Linear Regression) ถูกนำมาใช]เพื่อระบุว.าการมีส.วนร.วมที่มากขึ้นของพนักงานสามารถ

ทำนายได]ว.าประสิทธิภาพในการทำงานจะเพิ่มขึ้นหรือไม. ผลลัพธSที่ได]ชี้ให]เห็นว.ามีความสัมพันธSเชิงบวกท ี่

แข็งแกร.งระหว.างการมีส.วนร.วมและประสิทธิภาพ ซึ่งข]อมูลนี้ช.วยในการออกแบบนโยบายที่เน]นการเพิ่มการมี
ส.วนร.วมของพนักงานเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในองคSกร (Hair et al., 2019)