Page 210 -
P. 210

ิ
                                  ู
                                      ิ
                                   ้
                       คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร                   ์
                                                       ู
                                                                      ุ
                                                           วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ     195
                                                                            
                          การใช]การทดสอบทางสถิติในตัวอย.างเหล.านี้แสดงให]เห็นถึงความหลากหลายของเครื่องมือที่สามารถใช ]

                   ในการวิจัยด]านการบริหารธุรกิจ การเลือกใช]วิธีการทดสอบที่เหมาะสมกับลักษณะของข]อมูลและคำถามวิจัย
                   ช.วยให]ได]ผลลัพธSที่เชื่อถือได] ซึ่งสามารถนำไปใช]ในการวางแผนและตัดสินใจได]อย.างมีประสิทธิภาพ การ

                   วิเคราะหSเหล.านี้สามารถให]ภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับพฤติกรรมของพนักงาน ปYจจัยที่ส.งผลต.อประสิทธิภาพ และ
                   ความพึงพอใจที่เปfนปYจจัยสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพขององคSกร



                          4.3.2 การวิเคราะห_ความสัมพันธ_ระหวUางตัวแปร (Analysis of Variable

                   Relationships)


                          4.3.2.1 การใช^สถิติเพื่อวิเคราะห_ความสัมพันธ_ระหวUางตัวแปรตUาง ๆ



                          การวิเคราะหSความสัมพันธSระหว.างตัวแปรต.าง ๆ เปfนกระบวนการที่สำคัญอย.างยิ่งในการทำวิจัยเชิง

                   ปริมาณ ซึ่งมีเครื่องมือหลายอย.างที่นักวิจัยใช] เช.น การวิเคราะหSสหสัมพันธS (Correlation Analysis) และ การ
                   วิเคราะหSการถดถอย (Regression Analysis) ซึ่งวิธีเหล.านี้ช.วยให]เข]าใจความสัมพันธSเชิงสาเหตุและลักษณะของ

                   ตัวแปรต.างๆ ในบริบทการจัดการธุรกิจและพฤติกรรมองคSการ (Keller, 2022; Hair et al., 2019)


                          การวิเคราะหgสหสัมพันธg (Correlation Analysis) มักใช]เพื่อตรวจสอบว.าตัวแปรสองตัวม ี

                   ความสัมพันธSกันหรือไม. โดยอาศัยค.าที่เรียกว.า คIาสหสัมพันธgของ Pearson (Pearson’s Correlation
                   Coefficient, r) ที่มีค.าตั้งแต. -1 ถึง +1 ถ]าค.า r เปfนบวก แสดงว.าตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธSไปในทิศทาง

                   เดียวกัน ถ]าเปfนลบแสดงถึงความสัมพันธSตรงข]าม และถ]าค.าใกล]ศูนยSหมายความว.าไม.มีความสัมพันธS (Cohen
                   et al., 2018) ตัวอย.างการใช]การวิเคราะหSสหสัมพันธSในงานวิจัยด]านธุรกิจ เช.น การวิเคราะหSว.ามีความสัมพันธ S

                   ระหว.าง การจูงใจพนักงาน กับ ประสิทธิภาพการทำงาน หรือไม. โดยการใช]การวิเคราะหSสหสัมพันธSช.วยให ]

                   ผู]บริหารสามารถตัดสินใจบนพื้นฐานของข]อมูลที่น.าเชื่อถือ (Black, 2019)


                          การวิเคราะหgการถดถอย (Regression Analysis) เปfนเครื่องมือสำคัญที่ใช]ในการทำนายและอธิบาย
                   ความสัมพันธSระหว.างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม โดย การถดถอยเชิงเส@น (Linear Regression) ถูกใช]เมื่อม ี

                   ความสัมพันธSเชิงเส]นระหว.างตัวแปร และ การถดถอยพหุ (Multiple Regression) ใช]เมื่อต]องการวิเคราะห S

                   ผลของตัวแปรหลายตัวต.อผลลัพธSเดียวกัน ตัวอย.างเช.น การวิเคราะหSผลกระทบของ การฝ•กอบรม
                   พนักงาน และ การสนับสนุนจากผู@บังคับบัญชา ต.อ ประสิทธิภาพการทำงาน การวิเคราะหSการถดถอยช.วยให ]

                   นักวิจัยสามารถระบุได]ว.าตัวแปรใดมีผลกระทบมากที่สุด และขนาดของผลกระทบนั้นเปfนเท.าใด (Hair et al.,
                   2019; Tabachnick & Fidell, 2019)



                          นอกจากนี้ การวิเคราะหgความสัมพันธgพหุ (Multivariate Analysis) ก็มีความสำคัญในการทำความ
                   เข]าใจความสัมพันธSที่ซับซ]อนระหว.างตัวแปรหลายตัวในเวลาเดียวกัน เช.น การวิเคราะหSว.าปYจจัยใดบ]างที่มีผล

                   ต.อความพึงพอใจและความตั้งใจที่จะอยู.ในองคSกรของพนักงาน วิธีนี้ช.วยให]ผู]บริหารสามารถตัดสินใจโดย
   205   206   207   208   209   210   211   212   213   214   215