Page 215 -

้
ุ
ู
ิ
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ู
ิ
200
วัดสามารถสะท]อนพฤติกรรมหรือทัศนคติที่กำลังศึกษาได]จริง ตัวอย.างเช.น การประเมินความพึงพอใจของ

พนักงาน ความเที่ยงตรงเชิงโครงสร]างช.วยให]แน.ใจได]ว.าคำถามที่ใช]ในการสอบถามสอดคล]องและครอบคลุม
ทฤษฎีที่ต]องการวัด (Hair et al., 2019) อีกทั้ง Creswell และ Creswell (2018) เน]นความสำคัญของความ

เที่ยงตรงเชิงเนื้อหาในการตรวจสอบว.าเครื่องมือสามารถครอบคลุมทุกแง.มุมที่เกี่ยวข]องกับตัวแปรที่กำลังศึกษา
ได]อย.างครบถ]วน

การใช@คIา R-squared ในการวิเคราะหSการถดถอย (Regression Analysis) เปfนอีกหนึ่งวิธีที่ใช]ในการ
ประเมินความถูกต]องของตัวแบบทางสถิติ ค.า R-squared ใช]เพื่อแสดงสัดส.วนของความแปรปรวนในตัวแปร

ตามที่สามารถอธิบายได]โดยตัวแปรอิสระ ตัวอย.างเช.น ในการวิเคราะหSผลกระทบของการฝîกอบรมต.อ
ประสิทธิภาพของพนักงาน ค.า R-squared ที่สูงแสดงว.าตัวแบบสามารถอธิบายความแปรปรวนของ

ประสิทธิภาพการทำงานได]อย.างดี ซึ่งเปfนสัญญาณว.าตัวแบบการวิเคราะหSนั้นมีความน.าเชื่อถือ (Hair et al.,

2019)

การใช@การตรวจสอบการกระจายข@อมูล (Normality Check) ก็เปfนส.วนหนึ่งในการตรวจสอบความ
ถูกต]องของตัวแบบในการวิเคราะหSสถิติ การกระจายของข]อมูลที่มีความเปfนปกติจะทำให]การวิเคราะหSสถิติเชิง

อนุมานมีความน.าเชื่อถือมากขึ้น เนื่องจากวิธีการวิเคราะหSหลาย ๆ แบบ เช.น t-test หรือ ANOVA ต]องการ

สมมติฐานว.าข]อมูลมีการกระจายแบบปกติ การตรวจสอบการกระจายข]อมูลช.วยให]แน.ใจว.าการทดสอบที่ใช ]
เหมาะสมกับลักษณะของข]อมูล ซึ่งจะช.วยลดโอกาสในการเกิดข]อผิดพลาดในการวิเคราะหS (Tabachnick &

Fidell, 2019)

4.3.3.2 การทดสอบความถูกต^องของผลการวิเคราะห_เพื่อยืนยันความนUาเชื่อถือ

การทดสอบความถูกต]องของผลการวิเคราะหSเปfนกระบวนการที่สำคัญในการยืนยันความน.าเชื่อถือของ

ผลการวิจัย การทดสอบนี้มุ.งเน]นไปที่การตรวจสอบว.าเครื่องมือที่ใช]และผลการวิเคราะหSที่ได]สามารถนำมาใช ]
]
เปfนพื้นฐานในการสรุปและทำนายได]หรือไม. กระบวนการนี้มักเกี่ยวข]องกับการใช การทดสอบทางสถิติ เพื่อ
ยืนยันความสอดคล]องและความถูกต]องของผลลัพธS (Field, 2024)

การทดสอบความถูกต@องเชิงทำนาย (Predictive Validity) ใช]ในการตรวจสอบว.าตัวแปรอิสระ
สามารถทำนายตัวแปรตามได]อย.างแม.นยำหรือไม. ตัวอย.างเช.น การทดสอบว.าสเกลการวัดความพึงพอใจของ

พนักงานสามารถทำนายถึง ความตั้งใจในการทำงานต.อในองคSกร ได]ดีเพียงใด หากผลการทดสอบแสดงให]เห็น

ว.าค.าการถดถอยระหว.างความพึงพอใจและความตั้งใจในการทำงานมีนัยสำคัญทางสถิติ ก็สามารถสรุปได]ว.า
สเกลการวัดนี้มีความน.าเชื่อถือและสามารถใช]งานในการวิจัยเชิงทำนายได] (Hair et al., 2019)

การวิเคราะหgสหสัมพันธg (Correlation Analysis) ก็เปfนวิธีหนึ่งในการตรวจสอบความน.าเชื่อถือของ

ผลการวิเคราะหS โดยเฉพาะเมื่อต]องการทดสอบความสัมพันธSระหว.างตัวแปรหลายตัวในงานวิจัยเชิงพฤติกรรม