Page 198 -

้
ิ
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ู
ิ
ู
ุ
วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ 183

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) เปfนหนึ่งในซอฟตSแวรSที่ได]รับความนิยม

มากที่สุดในหมู.นักวิจัยด]านการบริหารธุรกิจ เนื่องจากมีอินเทอรSเฟซที่ใช]งานง.าย และเครื่องมือที่หลากหลายใน
การทำความสะอาดและวิเคราะหSข]อมูล ตั้งแต.การตรวจสอบข]อมูลที่ขาดหาย การทำความสะอาดข]อมูล การจัด

หมวดหมู. ไปจนถึงการวิเคราะหSข]อมูลเชิงสถิติขั้นสูง SPSS เหมาะสำหรับผู]ที่ต]องการทำงานวิเคราะหSข]อมูลเชิง
ปริมาณที่มีความแม.นยำและประสิทธิภาพสูง (Pallant, 2020)

R (R Programming Language) และ Python เปfนเครื่องมือที่มีความยืดหยุ.นสูงในการจัดการ
ข]อมูลขนาดใหญ.และการวิเคราะหSข]อมูลที่ซับซ]อน R มีแพ็กเกจเช.น dplyr และ tidyr ที่ช.วยในการจัดการและ

ทำความสะอาดข]อมูลได]อย.างมีประสิทธิภาพ เช.นเดียวกับ Python ที่มีไลบรารี Pandas และ NumPy ท ี่
สามารถช.วยในการจัดการและแปลงข]อมูลในลักษณะที่ต]องการ (Field, 2024) Wickham และ Grolemund

(2017) ชี้ให]เห็นว.า R มีความโดดเด.นในการจัดการข]อมูลและการวิเคราะหSด]วยเครื่องมือที่ออกแบบมาเฉพาะ

สำหรับงานวิเคราะหSเชิงสถิติ

PSPP (Program for Statistical Analysis of Sampled Data) เปfนทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับ
ผู]ที่ต]องการซอฟตSแวรSฟรีที่มีคุณสมบัติคล]ายคลึงกับ SPSS โปรแกรม PSPP เปfนโอเพนซอรSสและสามารถใช]งาน

ได]โดยไม.เสียค.าใช]จ.าย ทำให]นักวิจัยสามารถเข]าถึงการวิเคราะหSข]อมูลเชิงสถิติได]โดยไม.ต]องใช]ทรัพยากรสูงมาก

แม]ว.าความสามารถอาจจะไม.หลากหลายเท.า SPSS แต. PSPP ก็เปfนทางเลือกที่ดีสำหรับการวิเคราะหSข]อมูลเชิง
สถิติพื้นฐาน (McDaniel & Gates, 2020)

การใช]ซอฟตSแวรSเหล.านี้ในการจัดการข]อมูลขนาดใหญ.ช.วยให]องคSกรสามารถเตรียมข]อมูลให]พร]อม

สำหรับการวิเคราะหSเชิงลึก การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับลักษณะและขนาดของข]อมูลเปfนสิ่งสำคัญที่ช.วย

เพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะหSข]อมูลและการตัดสินใจเชิงกลยุทธS การใช] SPSS, R, Python และ PSPP ช.วย
ให]นักวิจัยสามารถทำงานกับข]อมูลที่ซับซ]อนและปรับปรุงคุณภาพข]อมูลได]อย.างเต็มที่ ซึ่งเปfนปYจจัยสำคัญในการ

เพิ่มความน.าเชื่อถือและความแม.นยำของผลการวิจัย (Tabachnick & Fidell, 2019)

4.2 การวิเคราะห_ข^อมูลเชิงพรรณนา (Descriptive Data Analysis)

การวิเคราะหSข]อมูลเชิงพรรณนาเปfนขั้นตอนที่สำคัญในการนำเสนอภาพรวมของข]อมูลที่ได]จากการวิจัย
ในหัวข]อนี้จะครอบคลุมการใช]สถิติเชิงพรรณนา เช.น ค.าความถี่ ร]อยละ ค.าเฉลี่ย และค.าส.วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

เพื่ออธิบายลักษณะของข]อมูลที่ศึกษา โดยการนำเสนอข]อมูลจะใช]กราฟและตารางเพื่อให]เข]าใจง.ายขึ้น

นอกจากนี้ยังมีการแปลผลข]อมูลเบื้องต]นเพื่อทำความเข]าใจและสนับสนุนข]อสรุปเบื้องต]น การนำเสนอข]อมูล
เหล.านี้จะทำผ.านรายงานที่เข]าใจง.ายและการใช]เครื่องมือดิจิทัลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสารผลการ

วิเคราะหSให]กับผู]ที่เกี่ยวของ
]