Page 194 -
P. 194

ิ
                                      ิ
                                                                      ุ
                                                       ู
                                   ้
                                  ู
                       คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร                   ์
                                                                            
                                                           วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ     179
                   นำไปใช]ในการปรับปรุงนโยบายการบริหารทรัพยากรมนุษยSหรือการพัฒนาองคSกรได]อย.างเหมาะสม แต.การเก็บ

                   ข]อมูลใหม.ให]ครบตามจำนวนและได]ข]อมูลที่มาจากผู]ตอบแบบสิบถามจริงคือสิ่งที่ถูกต]องที่สุด


                          4.1.1.2 การตรวจสอบและแก^ไขข^อมูลเพื่อความถูกต^องและความสมบูรณ_



                          การตรวจสอบและแก]ไขข]อมูลเพื่อความถูกต]องและความสมบูรณS (Data Verification and
                   Correction) เปfนขั้นตอนสำคัญในกระบวนการเตรียมข]อมูลสำหรับการวิเคราะหS โดยเฉพาะในงานวิจัยด]านการ

                   บริหารธุรกิจที่ต]องการความแม.นยำสูง การตรวจสอบข]อมูลเปfนการประเมินข]อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการ

                   เก็บรวบรวมข]อมูล เช.น ข]อมูลที่ไม.สมเหตุสมผลหรือมีรูปแบบที่ไม.ตรงกับข]อกำหนด การจัดการข]อมูลเหล.านี้ม ี
                   ความสำคัญต.อความน.าเชื่อถือของผลการวิเคราะหS (Hair et al., 2019)


                          การแก]ไขข]อมูลที่ขาดหายหรือไม.ถูกต]องสามารถใช]เทคนิคต.าง ๆ เช.น การเติมข]อมูลที่ขาดหายโดยใช ]

                   ค.าเฉลี่ยหรือโมเดลการทำนายเพื่อทดแทนข]อมูลที่ขาดไป ซึ่งช.วยรักษาความถูกต]องของการวิเคราะหSและลด

                   ความเบี่ยงเบนของผลลัพธS (Field, 2024) สำหรับการจัดการข]อมูลผิดพลาด เช.น การแก]ไขค.าที่เกินช.วงท ี่
                   กำหนด หรือค.าที่แสดงลักษณะผิดปกติ (Outliers) นักวิจัยสามารถใช]เทคนิคการตรวจสอบเชิงกราฟเพื่อระบ ุ

                   และแก]ไขข]อมูลที่ไม.สอดคล]องกัน (Tabachnick & Fidell, 2019)


                          ซอฟตSแวรSที่ทันสมัยและมีชื่อเสียงมากคือ โปรแกรม SPSS และ โปรแกรม R ซึ่งเปfนโปรแกรมและ

                   ซอฟตSแวรSที่ออกแบบมาเพื่อการวิเคราะหSข]อมูล การคำนวณทางสถิติ และการสร]างกราฟ โดยเฉพาะในงานวิจัย
                   และวิทยาศาสตรSข]อมูล มีความสามารถในการตรวจสอบและแก]ไขข]อผิดพลาดของข]อมูลได]อย.างมีประสิทธิภาพ

                   เช.น การตรวจหาค.าผิดปกติอัตโนมัติและการเติมข]อมูลที่ขาดหาย (Pallant, 2020) ซึ่งช.วยให]นักวิจัยสามารถ
                   จัดการกับข]อมูลที่ไม.ครบถ]วนได]โดยไม.สูญเสียความน.าเชื่อถือของผลการวิเคราะหS การจัดการข]อมูลอย.าง

                   เหมาะสมยังช.วยเพิ่มความแม.นยำในการทำนายและวิเคราะหSที่เกี่ยวข]องกับการตัดสินใจทางธุรกิจ (Rubin,

                   2021) ดังนั้นการทำความสะอาดข]อมูลที่ดีจึงเปfนพื้นฐานสำคัญในการสร]างผลลัพธSการวิจัยที่เชื่อถือได] และม ี
                   ส.วนช.วยในการวางแผนกลยุทธSทางธุรกิจที่เหมาะสมและสามารถสร]างความได]เปรียบในการแข.งขัน (Hair et

                   al., 2019)


                          4.1.2 การจัดหมวดหมูUและโค^ดข^อมูล (Data Categorization and Coding)


                          4.1.2.1 การจัดกลุUมข^อมูลตามหมวดหมูUที่กำหนด



                          การจัดกลุ.มข]อมูลตามหมวดหมู.ที่กำหนดเปfนขั้นตอนสำคัญในการเตรียมข]อมูลสำหรับการวิเคราะหS

                   โดยเฉพาะในงานวิจัยด]านการบริหารธุรกิจที่ต]องการจัดระเบียบข]อมูลเพื่อให]สามารถวิเคราะหSได]อย.างม ี
                   ประสิทธิภาพ การจัดหมวดหมู.ข]อมูลช.วยให]ข]อมูลมีโครงสร]างที่ชัดเจนและง.ายต.อการตีความ เช.น การแบ.ง

                   ข]อมูลลูกค]าตามกลุ.มอายุ ระดับรายได] หรือพฤติกรรมการซื้อ (Hair et al., 2019)
   189   190   191   192   193   194   195   196   197   198   199