Page 189 -
P. 189
ู
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ุ
้
ู
ิ
ิ
174
Zhu, Q., Liu, Z., & Yan, J. (2020). Machine learning for metal additive manufacturing: predicting
temperature and melt pool fluid dynamics using physics-informed neural
networks. Computational Mechanics, 1-17. https://doi.org/10.1007/s00466-020-01952-9.
th
Zikmund, W. G., Babin, B. J., Carr, J. C., & Griffin, M. (2013). Business Research Methods (9
ed.). Cengage Learning.