Page 189 -
P. 189

ู
                       คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร                   ์
                                                                      ุ
                                   ้
                                                       ู
                                      ิ
                                    ิ
           174
           Zhu, Q., Liu, Z., & Yan, J. (2020). Machine learning for metal additive manufacturing: predicting

                 temperature and melt pool fluid dynamics using physics-informed neural
                 networks. Computational Mechanics, 1-17. https://doi.org/10.1007/s00466-020-01952-9.

                                                                                                 th
           Zikmund, W. G., Babin, B. J., Carr, J. C., & Griffin, M. (2013). Business Research Methods (9
                 ed.). Cengage Learning.
   184   185   186   187   188   189   190   191   192   193   194