Page 192 -

้
ู
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ิ
ุ
ู
ิ

วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ 177
บทที่ 4

ผลการวิจัย (Results)

ในบทนี้จะได]กล.าวถึงผลการวิเคราะหSข]อมูลที่ได]จากการวิจัย โดยเริ่มจากการเตรียมข]อมูลสำหรับการ
วิเคราะห ซึ่งรวมถึงการทำความสะอาดข]อมูล การจัดหมวดหมู. และการใช]ซอฟตSแวรSในการจัดการข]อมูล เพื่อให ]
S
ได]ข]อมูลที่ถูกต]องและครบถ]วน จากนั้น จะมีการวิเคราะหSข]อมูลเชิงพรรณนา โดยใช]สถิติในการนำเสนอข]อมล
ู
ผ.านค.าความถี่ ค.าเฉลี่ย และกราฟหรือตาราง เพื่อแสดงลักษณะของข]อมูลอย.างชัดเจน การแปลผลข]อมูลจะ

ช.วยในการตีความความหมายของข]อมูลและนำไปสู.การสรุปผลเบื้องต]น นอกจากนี้ ยังมีการวิเคราะหSเชิงสถิต ิ

อนุมานที่ใช]ในการทดสอบสมมติฐานและวิเคราะหSความสัมพันธSระหว.างตัวแปรต.าง ๆ สุดท]าย การแปลผลและ
อภิปรายผลจะเชื่อมโยงผลการวิจัยกับวัตถุประสงคSที่ตั้งไว] และสรุปถึงความสำคัญของผลการวิจัยในภาพรวม

4.1 การเตรียมข^อมูลสำหรับการวิเคราะห_ (Data Preparation for Analysis)

ในหัวข]อนี้ จะอธิบายถึงกระบวนการเตรียมข]อมูลที่เปfนขั้นตอนสำคัญในการทำให]ข]อมูลพร]อมสำหรับ

การวิเคราะหS ประกอบด]วยการทำความสะอาดข]อมูล การจัดหมวดหมู.และโค]ดข]อมูล และการใช]ซอฟตSแวรSใน
การจัดการข]อมูล โดยการทำความสะอาดข]อมูลจะเน]นการจัดการกับข]อมูลที่ขาดหายหรือผิดพลาดและ

ตรวจสอบความถูกต]อง ส.วนการจัดหมวดหมู.และโค]ดข]อมูลช.วยให]ง.ายต.อการวิเคราะหSข]อมูลในขั้นตอนต.อไป

สุดท]ายคือการใช]ซอฟตSแวรSที่เหมาะสมในการจัดการข]อมูลขนาดใหญ. เพื่อให]การวิเคราะหSมีความรวดเร็วและ
แม.นยำยิ่งขึ้น

4.1.1 การทำความสะอาดข^อมูล (Data Cleaning)

4.1.1.1 การจัดการข^อมูลที่ขาดหายหรือผิดพลาด

การจัดการข]อมูลที่ขาดหายหรือผิดพลาดเปfนขั้นตอนสำคัญในกระบวนการทำความสะอาดข]อมูล
(Data Cleaning) ซึ่งมีความสำคัญอย.างยิ่งในงานวิจัยทางการบริหารธุรกิจ เนื่องจากข]อมูลที่ไม.สมบูรณSสามารถ

ส.งผลกระทบต.อความแม.นยำของการวิเคราะหSและการตัดสินใจทางธุรกิจ (Hair et al., 2023) ข]อมูลที่ขาดหาย

อาจเกิดขึ้นจากหลายสาเหตุ เช.น การกรอกข]อมูลไม.ครบถ]วน การสะกดผิด หรือการลืมบันทึก ซึ่งจำเปfนต]องม ี
วิธีการจัดการที่เหมาะสมเพื่อรักษาความถูกต]องและความสมบูรณSของข]อมูล

หนึ่งในเทคนิคที่ใช]ในการจัดการข]อมูลที่ขาดหายคือการเติมข]อมูลด]วยค.าเฉลี่ย (Mean Imputation)

ซึ่งเปfนวิธีการที่ง.ายและใช]กันอย.างแพร.หลายในการวิจัยทางธุรกิจ โดยเฉพาะอย.างยิ่งเมื่อข]อมูลขาดหายใน

ปริมาณที่ไม.มาก วิธีนี้ช.วยลดความเบี่ยงเบนในการวิเคราะหSและเพิ่มความสมบูรณSของข]อมูล (Tabachnick &