Page 193 -
P. 193

ิ
                                                       ู
                                                                      ุ
                                      ิ
                                   ้
                                  ู
                       คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร                   ์
           178
           Fidell, 2019) อย.างไรก็ตาม การใช]วิธีการนี้อาจทำให]การวิเคราะหSข]อมูลขาดความหลากหลายหรือความ

           สมจริงในบางกรณี


                  อีกวิธีหนึ่งที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข]อมูลที่ขาดหายคือการใช]การทำนายแบบหลายตัวแปร
           (Multiple Imputation) ซึ่งเปfนวิธีการที่ช.วยเติมข]อมูลที่ขาดหายโดยอาศัยความสัมพันธSระหว.างตัวแปรอื่น ๆ

           ที่มีอยู. วิธีนี้ได]รับการแนะนำโดย Van Buuren (2018) อธิบายว.า Multiple Imputation ช.วยให]การวิเคราะห S

           ข]อมูลเปfนไปอย.างครอบคลุมและลดปYญหาความไม.แน.นอนที่เกิดจากข]อมูลที่ขาดหาย โดยการสร]างหลายชุด
           ของข]อมูลที่เติมเต็มแล]วและวิเคราะหSร.วมกัน


                  การจัดการข]อมูลที่ขาดหายอย.างเหมาะสมยังช.วยให]การวิเคราะหSมีความน.าเชื่อถือยิ่งขึ้น ซึ่งม ี

           ความสำคัญสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธSในองคSกร เช.น การวิเคราะหSข]อมูลพนักงานเพื่อพิจารณา

           ประสิทธิภาพหรือการวิเคราะหSพฤติกรรมลูกค]าเพื่อวางแผนการตลาด การใช]เทคนิคที่เหมาะสมในการจัดการ
           ข]อมูลไม.เพียงแต.ช.วยลดความผิดพลาดในการวิเคราะหS แต.ยังช.วยให]ผู]บริหารสามารถตัดสินใจได]อย.างม ี

           ประสิทธิภาพและมีข]อมูลรองรับที่น.าเชื่อถือ (Pallant, 2020)


                  ตัวอย.างเช.น ในงานวิจัยเรื่อง "ปYจจัยที่ส.งผลต.อความพึงพอใจในการทำงานของพนักงาน" นักวิจัยได]เก็บ

           ข]อมูลจากแบบสอบถามที่พนักงานในองคSกรต.าง ๆ กรอกให] อย.างไรก็ตาม ข]อมูลที่ได]อาจมีบางส.วนขาดหาย
           เช.น คำตอบบางข]อที่พนักงานไม.ได]ตอบ หรือการให]คะแนนความพึงพอใจที่ไม.สมบูรณS


                  ในการทำความสะอาดข]อมูล นักวิจัยอาจใช]วิธีการต.าง ๆ ในการจัดการข]อมูลที่ขาดหายหรือผิดพลาด

           ซึ่งมีหลายวิธีเช.น


                  1. การแทนค.าที่ขาดหาย ใช]วิธีการเติมข]อมูลที่ขาดหายด]วยค.าเฉลี่ย (Mean Imputation) ของคำตอบ

           จากผู]เข]าร.วมการวิจัยในคำถามนั้น ๆ เพื่อรักษาความต.อเนื่องของข]อมูลและไม.ให]ค.าที่ขาดหายมีผลต.อการ
           วิเคราะหS



                  2. การลบข]อมูลที่ไม.สมบูรณN หากข]อมูลขาดหายมากเกินกว.าที่จะแทนค.าได] หรือข]อมูลมีความไม .
           สมบูรณSในลักษณะที่ทำให]ผลการวิเคราะหSอาจเบี่ยงเบน นักวิจัยอาจเลือกที่จะลบข]อมูลผู]ตอบแบบสอบถามที่ม ี

           ความไม.สมบูรณSออกจากชุดข]อมูล


                  3. การตรวจสอบและแก]ไขข]อผิดพลาดในการปอนข]อมูล นักวิจัยอาจพบว.ามีการปอนข]อมูลที่ไม.ถูกต]อง
           เช.น การให]คะแนนในช.วงที่ไม.สมเหตุสมผล (เช.น ค.าที่เกินจากช.วงที่กำหนดไว]) ซึ่งนักวิจัยสามารถแก]ไขโดยการ

           ตรวจสอบและแก]ไขข]อมูลที่ไม.ถูกต]องนี้ หรือสอบถามผู]ให]ข]อมูลเพิ่มเติมหากเปfนไปได]


                  การทำความสะอาดข]อมูลที่ขาดหายหรือผิดพลาดในงานวิจัยเชิงองคSกรเช.นนี้ จะช.วยให]นักวิจัยสามารถ

           วิเคราะหSข]อมูลได]อย.างแม.นยำและเชื่อถือได] ซึ่งจะส.งผลให]ข]อสรุปจากงานวิจัยมีความน.าเชื่อถือ สามารถ
   188   189   190   191   192   193   194   195   196   197   198