Page 172 -

ิ
ู
ุ
ิ
ู
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
้
วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ 157

หลังจากเก็บข]อมูลและคำนวณค.าเฉลี่ยของทั้งสองกลุ.ม นักวิจัยสามารถใช] t-test เพื่อตรวจสอบความ

แตกต.าง หากค.า P-value ต่ำกว.า 0.05 หมายถึง ผลการทดสอบปฏิเสธ H 0 ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 บริษัท
สามารถสรุปได]ว.าโปรแกรมฝîกอบรมมีผลในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานอย.างมีนัยสำคัญทาง

สถิติ

ตัวอย.างที่ 2 “การศึกษาว.าความพึงพอใจของพนักงานระหว.างแผนกที่ได]รับโบนัสกับแผนกที่ไม.ได]รับ

โบนัสแตกต.างกันหรือไม.” โดยตั้งสมมติฐานดังนี้
H 0: μd = 0 (ไม.มีความแตกต.างระหว.างระดับความพึงพอใจของสองกลุ.ม)

H 1: μd > 0 (ระดับความพึงพอใจของพนักงานที่ได]รับโบนัสสูงกว.าพนักงานที่ไม.ได]รับ)

หลังจากเก็บข]อมูลและคำนวณค.าเฉลี่ยของทั้งสองกลุ.ม นักวิจัยสามารถใช] t-test เพื่อตรวจสอบความ

แตกต.าง หากค.า P-value ต่ำกว.า 0.05 หมายถึง ผลการทดสอบปฏิเสธ H 0 ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 จะปฏิเสธ

สมมติฐานศูนยSและยอมรับสมมติฐานทางเลือก (Ntumi, 2021)

ANOVA (Analysis of Variance)

การวิเคราะหSความแปรปรวน (Analysis of Variance: ANOVA) เปfนอีกเทคนิคหนึ่งที่ใช]บ.อยในการ
ทดสอบความแตกต.างระหว.างค.าเฉลี่ยของกลุ.มตั้งแต.สามกลุ.มขึ้นไป Camm และคณะ (2023) เสนอว.า

ANOVA มีประโยชนSอย.างมากในการวิเคราะหSผลกระทบของปYจจัยต.างๆ ต.อตัวแปรตาม เช.น

ตัวอย.างที่ 1 บริษัทค]าปลีกต]องการทดสอบว.ารูปแบบการจัดวางสินค]า 3 แบบ (A, B, C) มีผลต.อ

ยอดขายแตกต.างกันหรือไม. บริษัทอาจใช] One-way ANOVA เพื่อวิเคราะหSข]อมูลยอดขายจากสาขาที่ใช ]
รูปแบบการจัดวางแต.ละแบบ โดยตั้งสมมติฐานดังนี้

H 0: μA = μB = μC (ไม.มีความแตกต.างของยอดขายระหว.างรูปแบบการจัดวาง)

H 1: อย.างน]อยหนึ่งค.าเฉลี่ยแตกต.างจากค.าอื่น

หากผลการทดสอบปฏิเสธ H 0 บริษัทสามารถสรุปได]ว.ารูปแบบการจัดวางสินค]ามีผลต.อยอดขายอย.างมี

นัยสำคัญทางสถิติ และอาจทำการทดสอบเปรียบเทียบรายคู. (Post-hoc Test) เพื่อระบุว.ารูปแบบใดให]ผลด ี
ที่สุด

ตัวอย.างที่ 2 การเปรียบเทียบความพึงพอใจของพนักงานในสามแผนกที่มีนโยบายการบริหารที่แตกต.าง

กัน โดยสมมติฐานมีดังนี้

H 0: μA = μB = μC (ไม.มีความแตกต.างในความพึงพอใจระหว.างกลุ.ม)

H 1: อย.างน]อยหนึ่งกลุ.มมีความแตกต.างอย.างมีนัยสำคัญ