Page 177 -
P. 177

ิ
                                      ิ
                                   ้
                       คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร                   ์
                                  ู
                                                       ู
                                                                      ุ
           162
           สามารถจัดกลุ.มได]เปfน 4 ปYจจัยหลัก ได]แก. 1) คุณภาพผลิตภัณฑS 2) ราคา 3) ความสะดวกในการซื้อ และ 4)

           การส.งเสริมการขาย ข]อมูลนี้ช.วยให]บริษัทเข]าใจโครงสร]างของปYจจัยที่มีผลต.อการตัดสินใจซื้อและสามารถ
           พัฒนากลยุทธSการตลาดที่ตรงกับแต.ละปYจจัยได]อย.างมีประสิทธิภาพ


                  2. การวิเคราะหgองคgประกอบเชิงยืนยัน (CFA)



                  Levine และคณะ (2020) อธิบายว.า CFA ใช]เมื่อนักวิจัยมีทฤษฎีหรือสมมติฐานเกี่ยวกับโครงสร]างของ
           ปYจจัยอยู.แล]ว และต]องการทดสอบว.าข]อมูลที่เก็บมาสอดคล]องกับโครงสร]างที่คาดไว]หรือไม.


                  ตัวอย.างเช.น บริษัทต]องการพัฒนาเครื่องมือวัดความผูกพันของพนักงานต.อองคSกร โดยมีสมมติฐานว.า

           ความผูกพันประกอบด]วย 3 องคSประกอบ คือ 1) ความผูกพันทางอารมณS 2) ความผูกพันต.อเนื่อง และ 3)

           ความผูกพันเชิงบรรทัดฐาน บริษัทพัฒนาแบบสอบถามและใช] CFA เพื่อทดสอบว.าข]อคำถามที่สร]างขึ้น
           สอดคล]องกับโมเดล 3 องคSประกอบที่ตั้งสมมติฐานไว]หรือไม. ผลการวิเคราะหSจะช.วยยืนยันความเที่ยงตรงเชิง

           โครงสร]างของเครื่องมือวัด และบริษัทสามารถนำไปใช]ในการประเมินความผูกพันของพนักงานได]อย.างมั่นใจ


                  กระบวนการในการวิเคราะหgปxจจัยรIวม


                  1. ทดสอบความเหมาะสมของข]อมูล

                  -  ใช]ค.า KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) เพื่อตรวจสอบว.าข]อมูลมีความหนาแน.นพอที่จะวิเคราะหSปYจจัย
           ได]หรือไม. โดยค.า KMO ที่เหมาะสมควรอยู.ใกล] 1 หากต่ำกว.า 0.50 จะไม.แนะนำให]วิเคราะหSปYจจัย

                  -  Bartlett’s Test of Sphericity ใช]เพื่อตรวจสอบว.าตัวแปรมีความสัมพันธSกันหรือไม. ซึ่งผลการ

           ทดสอบควรมีค.า p-value < 0.05 เพื่อแสดงว.ามีความเหมาะสมต.อการวิเคราะหS


                  2. วิเคราะหSองคSประกอบหลัก (Principal Component Analysis - PCA)


                  ใช]เพื่อลดจำนวนตัวแปรและดึงเฉพาะปYจจัยที่มีอิทธิพลมากที่สุดในการอธิบายความแปรปรวนของ
           ข]อมูล โดยการเลือกปYจจัยที่มี Eigenvalue มากกว.า 1


                  3. การหมุนแกน (Factor Rotation)


                  เพื่อให]ได]ปYจจัยที่มีความชัดเจนมากขึ้น เทคนิค Varimax Rotation จะถูกใช]ในการปรับให]ค.า

           ความสัมพันธSระหว.างตัวแปรและปYจจัยมีความชัดเจนและง.ายต.อการตีความ (Kline, 2015)


                  Hair et al. (2019) แนะนำแนวทางในการเลือกใช] EFA หรือ CFA โดยพิจารณาจากวัตถุประสงคSของ

           การวิจัยและความรู]เดิมเกี่ยวกับโครงสร]างของปYจจัยที่ศึกษา นอกจากนี้ยังเน]นถึงความสำคัญของการตรวจสอบ
           ข]อตกลงเบื้องต]นของการวิเคราะหSปYจจัย เช.น ขนาดของกลุ.มตัวอย.าง ความสัมพันธSระหว.างตัวแปร และการ

           แจกแจงของข]อมูล
   172   173   174   175   176   177   178   179   180   181   182