Page 181 -
P. 181
ิ
ู
ุ
ิ
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ู
้
166
3. ตรวจสอบความสอดคล]องของคำตอบ เช.น ตรวจสอบว.าคำตอบในข]อคำถามที่เกี่ยวข]องกันมีความ
สอดคล]องกันหรือไม.
4. ระบุและจัดการกับค.าผิดปกติ (Outliers) เช.น คะแนนความพึงพอใจที่สูงหรือต่ำผิดปกติ ซึ่งอาจเกิด
จากความเข]าใจผิดในคำถามหรือการตอบแบบไม.ตั้งใจ
3.6.2 การเข^ารหัสข^อมูลและการจัดเตรียมข^อมูลเชิงสถิติ (Data Coding and
Statistical Data Preparation)
การเข]ารหัสข]อมูล (Data Encoding) เปfนกระบวนการแปลงข]อมูลที่เปfนข]อความหรือตัวอักษรให]อยู.ใน
รูปแบบตัวเลขเพื่อให]ง.ายต.อการวิเคราะหS นอกจากนี้ยังมีการเตรียมข]อมูลเชิงสถิติเพื่อให]การวิเคราะหSเปfนไป
อย.างมีประสิทธิภาพ เช.น การปรับข]อมูลให]มีการกระจายตัวที่เหมาะสม (Kadhar & Anand, 2021)
ตัวอย.างเช.น องคSกรแห.งหนึ่งต]องการประเมินผลโครงการพัฒนาภาวะผู]นำ โดยใช]แบบสอบถามและ
การสัมภาษณSผู]เข]าร.วมโครงการ การเข]ารหัสข]อมูลอาจทำดังนี้
1. ข@อมูลจากแบบสอบถาม
- ระดับความพึงพอใจต.อโครงการ (1 = ไม.พอใจมาก, 2 = ไม.พอใจ, 3 = เฉยๆ, 4 = พอใจ, 5 =
พอใจมาก)
- การประเมินตนเองด]านทักษะภาวะผู]นำ (1 = ต่ำมาก, 2 = ต่ำ, 3 = ปานกลาง, 4 = สูง, 5 = สูง
มาก)
2. ข@อมูลจากการสัมภาษณg
- ประเด็นที่ได]เรียนรู]จากโครงการ (1 = การสื่อสาร, 2 = การจูงใจทีม, 3 = การแก]ปYญหา, 4 = การ
วางแผนกลยุทธS)
]
- การนำความรู]ไปประยุกตSใช] (0 = ยังไม.ได]นำไปใช, 1 = นำไปใช]บางส.วน, 2 = นำไปใช]อย.างเต็มที่)
การจัดเตรียมข@อมูลเชิงสถิต ิ
1. One-Hot Encoding โดยการแปลงข]อมูลหมวดหมู. เช.น ตำแหน.งงาน (ผู]จัดการ, พนักงานทั่วไป) ให ]
เปfนคอลัมนSตัวเลข
2. การปรับมาตรฐาน (Standardization) ซึ่งใช]เมื่อต]องเปรียบเทียบตัวแปรหลายตัว เช.น ชั่วโมงการ
ทำงานและประสิทธิภาพการทำงาน
3. Normalization โดยปรับข]อมูลให]มีการกระจายตัวที่เหมาะสม เพื่อลดอคติในผลการวิเคราะหS