Page 181 -
P. 181

ิ
                                                       ู
                                                                      ุ
                                    ิ
                       คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร                   ์
                                  ู
                                   ้
           166
                  3. ตรวจสอบความสอดคล]องของคำตอบ เช.น ตรวจสอบว.าคำตอบในข]อคำถามที่เกี่ยวข]องกันมีความ

           สอดคล]องกันหรือไม.


                  4. ระบุและจัดการกับค.าผิดปกติ (Outliers) เช.น คะแนนความพึงพอใจที่สูงหรือต่ำผิดปกติ ซึ่งอาจเกิด
           จากความเข]าใจผิดในคำถามหรือการตอบแบบไม.ตั้งใจ



                  3.6.2 การเข^ารหัสข^อมูลและการจัดเตรียมข^อมูลเชิงสถิติ (Data Coding and
           Statistical Data Preparation)



                  การเข]ารหัสข]อมูล (Data Encoding) เปfนกระบวนการแปลงข]อมูลที่เปfนข]อความหรือตัวอักษรให]อยู.ใน

           รูปแบบตัวเลขเพื่อให]ง.ายต.อการวิเคราะหS นอกจากนี้ยังมีการเตรียมข]อมูลเชิงสถิติเพื่อให]การวิเคราะหSเปfนไป
           อย.างมีประสิทธิภาพ เช.น การปรับข]อมูลให]มีการกระจายตัวที่เหมาะสม (Kadhar & Anand, 2021)


                  ตัวอย.างเช.น องคSกรแห.งหนึ่งต]องการประเมินผลโครงการพัฒนาภาวะผู]นำ โดยใช]แบบสอบถามและ

           การสัมภาษณSผู]เข]าร.วมโครงการ การเข]ารหัสข]อมูลอาจทำดังนี้


                  1. ข@อมูลจากแบบสอบถาม

                  -  ระดับความพึงพอใจต.อโครงการ (1 = ไม.พอใจมาก, 2 = ไม.พอใจ, 3 = เฉยๆ, 4 = พอใจ, 5 =
           พอใจมาก)

                  -  การประเมินตนเองด]านทักษะภาวะผู]นำ (1 = ต่ำมาก, 2 = ต่ำ, 3 = ปานกลาง, 4 = สูง, 5 = สูง

           มาก)


                  2. ข@อมูลจากการสัมภาษณg
                  -  ประเด็นที่ได]เรียนรู]จากโครงการ (1 = การสื่อสาร, 2 = การจูงใจทีม, 3 = การแก]ปYญหา, 4 = การ

           วางแผนกลยุทธS)

                                                              ]
                  -  การนำความรู]ไปประยุกตSใช] (0 = ยังไม.ได]นำไปใช, 1 = นำไปใช]บางส.วน, 2 = นำไปใช]อย.างเต็มที่)

                  การจัดเตรียมข@อมูลเชิงสถิต  ิ


                  1. One-Hot Encoding โดยการแปลงข]อมูลหมวดหมู. เช.น ตำแหน.งงาน (ผู]จัดการ, พนักงานทั่วไป) ให ]
           เปfนคอลัมนSตัวเลข


                  2. การปรับมาตรฐาน (Standardization) ซึ่งใช]เมื่อต]องเปรียบเทียบตัวแปรหลายตัว เช.น ชั่วโมงการ

           ทำงานและประสิทธิภาพการทำงาน


                  3. Normalization โดยปรับข]อมูลให]มีการกระจายตัวที่เหมาะสม เพื่อลดอคติในผลการวิเคราะหS
   176   177   178   179   180   181   182   183   184   185   186