Page 173 -

้
ิ
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ู
ุ
ู
ิ
158
หากค.า F-ratio ที่คำนวณได]มีความแตกต.างอย.างมีนัยสำคัญ นักวิจัยจะปฏิเสธสมมติฐาน H 0 และ

สามารถใช]การทดสอบ Post-hoc เพื่อตรวจสอบว.ากลุ.มใดมีความแตกต.าง

Field (2017) เน]นย้ำความสำคัญของการเลือกใช]เทคนิคการทดสอบสมมติฐานที่เหมาะสมกับลักษณะ
ของข]อมูลและคำถามวิจัย โดยเฉพาะอย.างยิ่งในการวิจัยทางธุรกิจที่มักเกี่ยวข]องกับตัวแปรหลายตัวและมีความ

ซับซ]อน การเลือกใช]เทคนิคที่เหมาะสมจะช.วยให]ผลการวิเคราะหSมีความถูกต]องและน.าเชื่อถือ นำไปสู.การ

ตัดสินใจทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ

Hair และคณะ (2019) ยังชี้ให]เห็นว.าในบริบทของการวิจัยที่ซับซ]อน การใช]วิธีการทางสถิติที่เหมาะสม
เช.น ANOVA และการทดสอบ Post-hoc จะช.วยให]สามารถแยกแยะและทำความเข]าใจความสัมพันธSระหว.าง

ตัวแปรได]ดียิ่งขึ้น

3.5.2.2 การวิเคราะห_ความแปรปรวนและการถดถอย

การวิเคราะหgความแปรปรวน (ANOVA)

นอกจากการใช] ANOVA เพื่อตรวจสอบความแตกต.างของกลุ.ม ANOVA ยังสามารถประยุกตSใช]ใน

บริบทเชิงกลยุทธS เช.น การศึกษาผลของกลยุทธSทางการตลาดที่แตกต.างกันต.อยอดขายของผลิตภัณฑS โดย
นักวิจัยจะเก็บข]อมูลยอดขายจากแคมเปญการตลาดหลายรูปแบบ และใช] ANOVA เพื่อตรวจสอบความแตกต.าง

ระหว.างค.าเฉลี่ยของยอดขายที่ได]จากแต.ละกลยุทธS (Ntumi, 2021)

การวิเคราะหgการถดถอย (Regression Analysis)

การถดถอยเปfนวิธีการศึกษาความสัมพันธSระหว.างตัวแปรต]น (Independent Variable) และตัวแปร

ตาม (Dependent Variable)

ตัวอย.างที่ 1 ในการศึกษาผลของการฝîกอบรมต.อประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน: ตัวแปรต@น คือ

จำนวนชั่วโมงการฝîกอบรม ตัวแปรตามคือ ประสิทธิภาพการทำงาน (วัดจากคะแนนการประเมิน)

สมการถดถอยจะช.วยให]นักวิจัยสามารถคาดการณSประสิทธิภาพการทำงานที่คาดหวังได]จากจำนวน
ชั่วโมงการฝîกอบรม นอกจากนี้ การวิเคราะหSถดถอยยังใช]เพื่อตรวจสอบความสัมพันธSเชิงเส]น เช.น หาก

2
ค.า R สูง แสดงว.าจำนวนชั่วโมงฝîกอบรมมีผลกระทบอย.างมากต.อประสิทธิภาพการทำงาน

ตัวอย.างที่ 2 บริษัทอสังหาริมทรัพยSต]องการศึกษาปYจจัยที่ส.งผลต.อราคาบ]านในเขตเมือง บริษัทอาจใช ]

การวิเคราะหSการถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) โดยมีราคาบ]านเปfนตัวแปรตาม และมีตัว
แปรอิสระหลายตัว เช.น ขนาดพื้นที่ใช]สอย จำนวนห]องนอน ระยะทางจากใจกลางเมือง และอายุของบ]าน