Page 174 -

ุ
ู
ิ
ู
ิ
้
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ 159

โมเดลการถดถอยอาจมีรูปแบบดังนี้: ราคาบ]าน = β0 + β1(ขนาดพื้นที่) + β2(จำนวนห]องนอน) +

β3(ระยะทางจากใจกลางเมือง) + β4(อายุของบ]าน) + ε

โดย β0 คือค.าคงที่ และ β1, β2, β3, β4 คือสัมประสิทธิ์การถดถอยของแต.ละตัวแปรอิสระ

ผลการวิเคราะหSจะช.วยให]บริษัททราบว.าปYจจัยใดมีผลต.อราคาบ]านมากที่สุด และสามารถใช]โมเดลใน
การประมาณราคาบ]านจากลักษณะต.างๆ ได] ซึ่งมีประโยชนSในการกำหนดกลยุทธSทางการตลาดและการพัฒนา

โครงการใหม .

นอกจากนี้ Hair และคณะ (2019) ยังเน]นย้ำความสำคัญของการพิจารณาปYญหาความสัมพันธSร.วมเชิง

พหุ (Multicollinearity) ในการวิเคราะหSการถดถอยพหุคูณ โดยเฉพาะอย.างยิ่งในการวิจัยทางธุรกิจที่มัก
เกี่ยวข]องกับตัวแปรอิสระหลายตัวที่อาจมีความสัมพันธSกันสูง การตรวจสอบและแก]ไขปYญหาความสัมพันธSร.วม

เชิงพหุจะช.วยให]ผลการวิเคราะหSมีความน.าเชื่อถือและสามารถนำไปใช]ในการตัดสินใจทางธุรกิจได]อย.างม ี
ประสิทธิภาพ

ปYญหาความสัมพันธSร.วมเชิงพหุ (Multicollinearity) สามารถตรวจสอบได]โดยดูจากค.าความสัมพันธS
(Correlation) ระหว.างตัวแปรอิสระในโมเดล โดยเฉพาะการดูค.า Correlation Coefficient ซึ่งเปfนตัวบ.งช ี้

ระดับความสัมพันธSระหว.างตัวแปรสองตัว หากค.าความสัมพันธSอยู.ในระดับที่สูงมาก เช.น มากกว.า 0.8 หรือ
0.9 อาจบ.งชี้ถึงปYญหาความสัมพันธSร.วมเชิงพหุ (Field, 2017) อย.างไรก็ตาม การพึ่งพาค.า Correlation เพียง

อย.างเดียวอาจไม.เพียงพอ เพราะความสัมพันธSร.วมเชิงพหุอาจเกิดขึ้นจากความสัมพันธSที่ซับซ]อนระหว.างตัวแปร

หลายตัวในเวลาเดียวกัน การใช]เครื่องมือเพิ่มเติมเช.น Variance Inflation Factor (VIF) โดย ค.านี้ใช]วัดว.า
ความแปรปรวนของตัวแปรอิสระถูกขยายขึ้นเพราะความสัมพันธSร.วมเชิงพหุมากเพียงใด โดยทั่วไปค.าที่สูง

กว.า 10 แสดงถึงปYญหาความสัมพันธSร.วมเชิงพหุที่รุนแรง บางครั้งอาจใช]เกณฑSที่ต่ำกว.านี้ เช.น 5 เพื่อเปfน
สัญญาณเตือนล.วงหน]า และ Tolerance เปfนค.าในทางกลับกันของ VIF แสดงถึงสัดส.วนของความแปรปรวน

ของตัวแปรอิสระที่ไม.สามารถอธิบายได]ด]วยตัวแปรอิสระอื่น ๆ ค.า Tolerance ที่ต่ำกว.า 0.1 บ.งชี้ถึงปYญหา

ความสัมพันธSร.วมเชิงพหุที่รุนแรง และค.าต่ำกว.า 0.2 อาจต]องพิจารณาเพิ่มเติม จึงมีความสำคัญในการวิเคราะห S
เชิงลึก (Hair et al., 2019).

สรุปได]ว.า สถิติเชิงอนุมานมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะหSข]อมูลและตัดสินใจทางธุรกิจ การเลือกใช ]

เทคนิคการวิเคราะหSที่เหมาะสม ตั้งแต.การทดสอบสมมติฐานพื้นฐานไปจนถึงการวิเคราะหSขั้นสูง ช.วยให]นัก

บริหารสามารถสรุปข]อมูลจากกลุ.มตัวอย.างไปสู.ประชากร ทำนายแนวโน]มในอนาคต และตัดสินใจบนพื้นฐาน
ของข]อมูลเชิงประจักษS อย.างไรก็ตาม การใช]สถิติเชิงอนุมานต]องคำนึงถึงข]อจำกัดและข]อตกลงเบื้องต]นของแต .

ละเทคนิค รวมถึงการตีความผลอย.างระมัดระวังและในบริบทของธุรกิจ เพื่อให]การตัดสินใจทางธุรกิจมีความ

ถูกต]องและมีประสิทธิภาพสูงสุด