Page 43 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร เฉลิมพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว

(plant environment control) และเศรษฐกิจ (economics) (Williams 1990) จากการศึกษาของ

Williams et al. (2006) ระบุถึงการพัฒนาโมเดล EPIC เพิ่มเติมซึ่งครอบคลุมการวิเคราะห สภาพอากาศ

(Weather) การไหลบาน้ําผิวดิน (surface runoff) การไหลกลับ (return flow) การไหลซึม (percolation)

การคายระเหย (evapotranspiration: ET) การไหลลงสูชั้นลางดานขาง (lateral subsurface flow) การ

ละลายของหิมะ (snow melt) การชะลางดวยน้ํา (Water Erosion) การพังทลายดวยลม (Wind erosion)

การสูญเสียสารอาหาร ไนโตรเจน-ฟอสฟอรัสของน้ําทา (N & P loss in runoff) การชะละลายของไนโตรเจน

(nitrogen leaching) การเคลื่อนยายอินทรีย ไนโตรเจน ฟอสฟอรัส จากการทับถม (Organic N & P

transport by sediment) การตรึงไนโตรเจน (N fixation) การใชยากําจัดศัตรูพืชและการเคลื่อนยาย

(Pesticide fate and transport) อุณหภูมิดิน (Soil temperature) การเจริญเติบโตของพืชและผลผลิต

มากกวา 80 ชนิด (Crop growth and yield for over 80 crops) การหมุนเวียนพืช (Crop rotations) การ

ไถ (Tillage) การควบคุมสิ่งแวดลอมตอพืช การระบายน้ํา ชลประทาน การใสปุย ระบบการใหน้ํา

โมเดลไดมีการนําไปใชและตรวจสอบความถูกตองอยางกวางขวางและเรียกชื่อใหมเปน The

Environmental Policy Integrated Climate (EPIC)

Priya et al. (1998) และ Priya and Shibasaki (2001) ไดประยุกตแบบจําลอง EPIC ในประเทศ

อินเดีย กลาววา ระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบดั้งเดิม ตามโมเดลการจําลองการปลูกพืชโดยปกติขึ้นกับ

พื้นที่เฉพาะเจาะจง ในการกําหนดนโยบาย แตความแปรปรวนของพื้นที่การผลิตพืชมักจะตองมีการประเมิน

เนื่องจากสภาพดินที่แตกตางกัน สภาพอากาศ และการปฏิบัติทางการเกษตรภายในภูมิภาคเปาหมาย ในการ

กลาวถึงความผันแปรเชิงพื้นที่ "EPIC เชิงพื้นที่" ไดรับการพัฒนาบนพื้นฐานของการจําลองการปลูกพืชแบบ

EPIC ตั้งแตรูปแบบการจําลองการเพาะปลูกเฉพาะพื้นที่ตองใชขอมูลความละเอียดของจุดที่ใชหรือขอมูลที่มี

ความละเอียด เปนสิ่งที่จําเปนที่จะปอนขอมูลความละเอียดที่ดีลงแตละตารางเซลลเพื่อสามารถบอกพิกัดทาง

ภูมิศาสตรได แบบจําลองการปลูกพืช นักวิจัยไดเสนอวิธีการสําหรับรายละเอียดอยางหยาบ เชนระดับประเทศ

(ประมาณ 50 กิโลเมตร กริด-เซลล) และเปนเขต (ประมาณ 10 กิโลเมตร กริด-เซลล) จากการศึกษาในอินเดีย

พบวา ทั้ง 2 ระดับความละเอียดขนาดกริด-เซลล ใหผลผลิตที่แตกตางกันอยางมีนัยสําคัญเนื่องจากความผัน

แปรของสภาพอากาศ คุณสมบัติการอุมน้ําของดิน และการประยุตการจัดการพืช ผลการศึกษาประสบ

ความสําเร็จ ในการแสดงใหเห็นถึงการประยุกตใชแบบจําลองในการประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง

สภาพภูมิอากาศตอผลผลิตธัญพืชที่สําคัญในระดับชาติ

12