Page 41 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร เฉลิมพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว

Li et al. (2015) ไดประเมินความเปราะบาง และศักยภาพในการปรับตัวตอความแหงแลงของขาวโพดที่ปลูก

ในฤดูหนาว โดยใช crop model DSSAT ผลการศึกษาคาดการณวา ความแหงแลงที่รุนแรงจะเกิดในป 2030

ดังนั้นแผนในการปรับตัวตองรีบดําเนินการ

โมเดลการประเมินความเสี่ยงของความแหงแลงสําหรับพืชในมาตราสวนระดับภูมิภาค (regional

scale) โมเดลพืชตองครอบคลุมประเด็นเหลานี้ 1. มีความยืดหยุนสําหรับการจําลองพืชที่แตกตางบนเงื่อนไข

สภาพอากาศที่ตางกัน 2. สามารถที่จะจําลองผลผลผลิตและการขาดน้ํา (water stress) 3. ตองการขอมูลที่ไม

มาก และ 4. งานวิจัยที่ลึกในเชิงพื้นที่ โมเดล 5 โมเดล ไดรับการพิจารณาและถูกเปรียบเทียบไดแก DSSAT,

CropWat, WOFOST, CropSyst and EPIC โดยที่ DSSAT มีการรวมชุดโมเดลพืชสําหรับพืชแตละชนิด

(IBSNAT: International Benchmark Sites Network for Agrotechnology Transfer 1989) CropWat

เปนเพียงเครื่องมือชนิดหนึ่งของชุดสวนติดตอการดําเนินงานแบบโตตอบของระบบและรหัสที่มีอยูไมฟรี

WOFOST อธิบายเกี่ยวกับสรีรวิทยาของพืชไดดี แตตองปอนรายละเอียดของขอมูลมาก (Monteith 1996)

CropSyst ไมเหมาะสมในการจําลองขาวเพราะวาตัวแปรของขาวไมไดรับการสอบเทียบที่ดี (Confalonieri

and Bocchi 2005)

เมื่อทําการเปรียบเทียบโมเดลพืชที่กลาวมา EPIC โมเดล (Erosion-Productivity Impact

Calculator model) ซึ่งมีการพัฒนาในชวงศตวรรษที่ 1980s ในการประเมินผลกระทบของการพังทลายตอ

ผลผลิต (Williams et al. 1984) ไดเลือกเปนเครื่องมือพื้นฐานในการศึกษาครั้งนี้ เนื่องจากเหตุผลตางๆ ดังนี้

1. EPIC ใชวิธีการแบบครบวงจรในการจําลองชนิดพืชมากกวา 100 ชนิด (Williams 1995) 2. โมเดลมีการ

พัฒนาอยางตอเนื่องตั้งแต 1985 RCA และเวอรชั่น EPIC 0509 ซึ่งสามารถดาวโหลดฟรี จากเวปไซด ของ

Texas A&M Agri-life Research (2012) และ 3. การเจริญเติบโตของพืชเปนองคประกอบที่สําคัญมากที่สุด

ของ EPIC การขาดน้ําและผลผลิต ซึ่งถูกใชในการสรางเสนโคงความเปราะบางจากความแหงแลงและการ

คํานวณอันตรายจากความแหงแลง (drought hazard) มีสาเหตุมาจากการขาดแคลนน้ํา สามารถที่จะจําลอง

ทุกเงื่อนไขของพืชจากหนึ่งโมเดลพืชโดยใชคาตัวแปรที่ไมซ้ํากันของแตละพืช 4. EPIC ปฏิบัติการอยางตอเนื่อง

พื้นฐานโดยใชอนุกรมเวลารายวันและสามารถดําเนินการจําลองในระยะยาวเปนรอยป (Sharpley and

Williams 1990) และ 5. เพราะวาผลลัพธที่ดีในการจําลอง โมเดลนี้จึงถูกประยุกตอยางกวางขวางในอเมริกา

และเขตอื่นๆ ในสภาพสิ่งแวดลอมที่กวางขวาง (Tan and Shibasak 2003) ในการประเมินการสูญเสียการ

พังทลายของดินจากลม การไหลเวียนคารบอนในดิน ผลกระทบของผลผลิตพืชจากการเปลี่ยนแปลงสภาพ

อากาศและการพังทลาย ในปจจุบัน EPIC ไดถูกใช ในการประเมินผลกระทบจากภัยพิบัติ (disaster) ตอพืช

การขาดแคลนน้ํา

10