Page 41 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ เฉลิมพระเกียรติสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี

a  a 
2
f (a ) = exp− 2   U (a )

A
σ 2  2σ 
และ
1  p 
f ( ) p = exp−  U ( ) p
P
2σ 2  2σ 2 

สังเกตวากําลังของสัญญาณที่มีการกระจายแบบ Rayleigh จะมีการกระจายแบบ Exponential
โดยมีคาเฉลี่ยกําลังที่ 2σ และเราสามารถหาความนาจะเปนที่ระบบจะลมเหลวไดจาก
2

−
dp
P out = ∫ 0 p thr f (p )dp = ∫ 0 p thr p 1 0 exp  p p 0  =1 − exp  − p p thr 









0

รูปที่ 2-19 ฟงกชันความหนาแนนความนาจะเปนของ envelope ของสัญญาณทางภาครับ (Rayleigh)
และกําลังงานของสัญญาณทางภาครับ (Exponential) (Shankar, 2002)

2) การกระจายแบบ Rician: ในกรณีที่เสนทางที่มาถึงภาครับมีเสนทางที่เปนทิศทางตรงรวมอยูดวย
(IID Multipath + LOS) สัญญาณที่รับไดจะมีการกระจายแบบ Rician โดยมีฟงกชันความ

หนาแนนความนาจะเปนของ envelope สัญญาณเปน

a  a 2 + A 2   aA 
f A (a ) = σ 2 exp − 2σ 2 0 I  2 0 

 0
 σ




โดยที่ (.)I 0 เปน Modified Bessel function และ A เปนสวนประกอบที่เกิดจากสัญญาณใน
0
แนวสายตา (LOS) probability density function ของ Rician จะมักจะแสดงอยูในรูป
อัตราสวนของกําลังงานสวนประกอบในแนวสายตากับกําลังงานสวนประกอบที่กระจัดกระจาย
(diffuse component) K (dB )

 A 2 
K (dB ) =10 log 10  0 


 2σ 2 

หนา 34