Page 37 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ เฉลิมพระเกียรติสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี

เทากับ 2 สําหรับสภาวะแบบ NLOS คา v จะใกล 3.5 สภาวะของอาคารอาจจะมี traffic มากภายในแตละ
หองซึ่งจะตองใชหลายสถานีฐานภายในหองเดียว การคํานวณหา path loss สําหรับโซนแบบไมโครจะคลาย

กับโซนขนาดเล็กแตจะใชคาพารามิเตอรการสูญเสีย (v) ที่นอยกวาเล็กนอย

2.5 การเลือนของสัญญาณ (Fading)

แบบจําลองการแพรกระจายคลื่นทั้งทางกายภาพและสถิติที่ไดศึกษามา ชวยใหเราสามารถหาคาเฉลี่ยการ
สูญเสียที่ระยะทางที่กําหนด ภายใตสภาพแวดลอมตาง ๆ อยางไรก็ตามกําลังของสัญญาณที่รับไดนั้น มีการ

เปลี่ยนแปลง (Fluctuation) รอบคาเฉลี่ยกําลังที่เกิดจาการลดทอน (Attenuation) ตามระยะทาง รูปที่ 2-17
(a) แสดงการสูญเสียในรูปของการลดทอนซึ่งเกิดจากการแพรกระจายคลื่นผานชองสัญญาณแบบไรสาย ที่มีคา
เพิ่มขึ้นตามระยะทาง กําลังงานที่รับไดจะมีการเปลี่ยนแปลงอยางชา ๆ ตามรูปที่ 2-17 (b) เนื่องมาจากผลของ

สภาพแวดลอมเชน ตนไม กอนเมฆ ตึก เปนตน ปรากฏการณเชนนี้เรียกวาการเลือนของสัญญาณแบบระยะ
ยาว (long-term) หรือการเลือนของสัญญาณแบบสเกลใหญ (large-scale fading) ซึ่งสามารถอธิบายไดใน

เทอมของการกระจายแบบ lognormal ผลจาก large-scale fading นี้มักจะถูกนํามาประกอบการพิจารณา
ในการออกแบบระบบ เชน การคํานวณ link budget การกําหนดรัศมีการใหบริการ เปนตน

รูปที่ 2-17 การสูญเสียกําลังเนื่องจากผลกระทบหลักสามประการ: การลดทอนสัญญาณ, การเลือนของ

สัญญาณแบบสเกลใหญ (Lognormal fading) และการเลือนของสัญญาณแบบสเกลเล็ก (Rayleigh fading)
(Shankar, 2002)

หนา 30