Page 146 -

ิ
ู
้
ิ
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ู
ุ
วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ 131

เฉพาะพนักงานที่มาทำงานในวันที่ทำการสำรวจ อาจทำให]พลาดความคิดเห็นของพนักงานที่ลาหยุดหรือทำงาน

นอกสถานที่ ซึ่งอาจมีความพึงพอใจแตกต.างจากกลุ.มที่ถูกสำรวจ

Saunders et al. (2019) กล.าวถึงข]อจำกัดด]านขนาดตัวอย.างที่ไม.เพียงพอ ซึ่งอาจนำไปสู.ความ
คลาดเคลื่อนในการประมาณค.าพารามิเตอรSของประชากร ตัวอย.างเช.น ในการศึกษาอัตราการยอมรับผลิตภัณฑ S

ใหม.ในตลาด หากใช]ขนาดตัวอย.างที่เล็กเกินไป อาจทำให]ไม.สามารถตรวจพบความแตกต.างที่มีนัยสำคัญระหว.าง

กลุ.มผู]บริโภคต.างๆ ส.งผลให]การตัดสินใจทางการตลาดผิดพลาดได]

3.2.4.2 การวางแผนเพื่อจัดการข^อจำกัดที่เกิดจากการสุUมตัวอยUาง

เพื่อจัดการกับข]อจำกัดเหล.านี้ นักวิจัยควร วางแผนการสุ.มตัวอย.างอย.างเปfนระบบและรัดกุม ตั้งแต .
เริ่มต]น การใช]การสุ.มแบบแบ.งชั้น (Stratified Sampling) สามารถเพิ่มความเที่ยงตรง โดยเฉพาะหากประชากร

มีความหลากหลาย เช.น การแบ.งตามแผนกหรือระดับตำแหน.งงาน เพื่อให]แต.ละชั้นมีตัวแทนอย.างสมดุล

(Sekaran & Bougie, 2020)

อีกวิธีหนึ่งในการลดความเสี่ยงจากอคติคือ การสุ.มหลายขั้นตอน (Multistage Sampling) ซึ่งเหมาะสม
กับประชากรขนาดใหญ. เช.น การสุ.มบริษัทเปfนกลุ.ม และสุ.มพนักงานในแต.ละบริษัทอีกครั้ง วิธีนี้ช.วยกระจาย

ความเสี่ยงและลดอคติที่เกิดจากการสุ.มเพียงขั้นตอนเดียว (Hair et al., 2023)

นอกจากนี้ การใช]ขนาดกลุ.มตัวอย.างที่เพียงพอ มีความสำคัญต.อการเพิ่มความน.าเชื่อถือและลดความ

คลาดเคลื่อนในผลลัพธS สูตรคำนวณขนาดกลุ.มตัวอย.าง เช.น สูตรของ Cochran (1977) สามารถช.วยในการ
คำนวณขนาดที่เหมาะสมสำหรับประชากรขนาดใหญ. เพื่อให]ผลลัพธSมีความแม.นยำและเชื่อถือได] (Malhotra,

2020)

Teddlie และ Yu (2007) เสนอแนวทางการจัดการปYญหาความไม.ครอบคลุมของกรอบการสุ.มโดยการ

ใช]วิธีการสุ.มตัวอย.างแบบผสม (Mixed Sampling Methods) เช.น การผสมผสานระหว.างการสุ.มตัวอย.างแบบ
แบ.งชั้นภูมิ (Stratified sampling) กับการสุ.มตัวอย.างแบบลูกโซ. (Snowball Sampling) เพื่อให]ได]ตัวอย.างท ี่

ครอบคลุมกลุ.มย.อยต.าง ๆ ในประชากร ตัวอย.างเช.น ในการวิจัยพฤติกรรมผู]บริโภคออนไลนS อาจเริ่มจากการสุ.ม

ตัวอย.างแบบแบ.งชั้นภูมิตามช.องทางการซื้อสินค]า (เว็บไซตS แอปพลิเคชัน) แล]วใช]วิธีการสุ.มแบบลูกโซ.เพื่อเข]าถึง
กลุ.มผู]บริโภคที่อาจไม.อยู.ในฐานข]อมูลเดิม

Saunders และคณะ (2019) เสนอให]ใช]การวิเคราะหSอำนาจการทดสอบ (Power Analysis) ในการ

กำหนดขนาดตัวอย.างที่เหมาะสม เพื่อลดความเสี่ยงของการใช]ขนาดตัวอย.างที่ไม.เพียงพอ ตัวอย.างเช.น ใน
การศึกษาผลกระทบของนโยบายการบริหารทรัพยากรมนุษยSใหม.ต.อประสิทธิภาพการทำงาน ควรคำนวณขนาด

ตัวอย.างที่จะทำให]สามารถตรวจพบความแตกต.างที่มีนัยสำคัญทางสถิติได] หากความแตกต.างนั้นมีอยู.จริงใน

ประชากร