Page 152 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ เฉลิมพระเกียรติสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี

143

ในการประมาณคาแบบ cubic ของสัญญาณหนึ่งมิติดวยสมการที่ 5.20 นั้นจะตองใช
จํานวนจุดในการประมาณคา 4 จุด เมื่อขยายการทํางานไปใชกับสัญญาณสองมิติ

วิธีการประมาณคานี้จะถูกเรียกเปน bi-cubic interpolation และจะใชจุด 16 จุดในการ

ประมาณคา การทํางานของการประมาณคาสัญญาณสองมิติทําโดยการประมาณคา

สัญญาณแบบ 1 มิติสองครั้ง โดยประมาณคาในแนวแกน x กอนแลวจึงประมาณคา
ในแนวแกน y หรืออาจทําในแนวแกน y กอนแลวจึงทําในแนวแกน x ก็ได

5.3 การปรับขนาดภาพดวยคําสั่ง MATLAB

เราสามารถปรับขนาดของภาพไดดวยคําสั่ง imresize(.) คําสั่งนี้มีลักษณะการใชงาน

ดังนี้

B = imresize(A,m,’method’)

คําสั่งนี้จะใหภาพเอาทพุต B ที่มีขนาดเปน m เทาของภาพตนฉบับ A โดยภาพที่ไดจะ

มีขนาดเล็กกวาภาพตนฉบับเมื่อกําหนดให 0<m<1 และภาพเอาทพุตที่ไดจะมีขนาด
ใหญกวาภาพตนฉบับเมื่อกําหนดให m>1 คําสั่งนี้จะประมาณคาความเขมแสงของ

จุดภาพดวยวิธีที่ระบุไวใน method ซึ่งสามารถกําหนดไดสามแบบ คือ 'nearest',

'bilinear' และ 'bicubic' สําหรับระบุใหคําสั่งประมาณคาความสวางของจุดภาพแบบ
nearest neighborhood, bi-linear และ bi-cubic interpolation ตามลําดับ ในกรณีที่

ไมไดระบุคา method โปรแกรมจะเลือกประมาณคาความสวางแบบ nearest

neighborhood ใหอยางอัตโนมัติ นอกจากนั้นการระบุอัตราสวนการปรับขนาดภาพ

แลว เรายังสามารถระบุขนาดของภาพเอาทพุตใหมีขนาด mrows×ncols ไดดังนี้

B = imresize(A,[mrows ncols],’method’)