Page 321 -
P. 321

ิ
                                   ้
                                  ู
                                                                      ุ
                       คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร                   ์
                                    ิ
                                                       ู
           306
                  2. ความเที่ยงตรงเชิงโครงสร]าง (Construct Validity) ใช]ในการตรวจสอบว.าเครื่องมือสามารถวัด

           โครงสร]างหรือแนวคิดที่ตั้งใจได]จริงหรือไม. โดยเฉพาะการวิจัยเกี่ยวกับแนวคิดเชิงนามธรรม เช.น ความพึงพอใจ
           ทัศนคติ หรือความคิดสร]างสรรคS การตรวจสอบนี้สามารถทำได]ด]วยวิธีการทางสถิติ เช.น การวิเคราะห S

           องคSประกอบเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis - EFA) และการวิเคราะหSองคSประกอบเชิงยืนยัน
           (Confirmatory Factor Analysis - CFA) เพื่อดูว.าโครงสร]างของคำถามสอดคล]องกับทฤษฎีที่เกี่ยวข]อง

           หรือไม. (Cronbach & Meehl, 1955).


                  3. ความเที่ยงตรงเชิงเกณฑS (Criterion-Related Validity) วัดโดยการเปรียบเทียบคะแนนจาก

           เครื่องมือกับเกณฑSที่มีอยู. ซึ่งแบ.งออกเปfน 2 ประเภท คือ


                  ความเที่ยงตรงเชิงพยากรณS (Predictive Validity) ใช]วัดว.าผลลัพธSจากเครื่องมือสามารถทำนาย

           ผลลัพธSที่เกิดขึ้นในอนาคตได]หรือไม. เช.น การวัดผลการเรียนในอนาคตจากคะแนนแบบทดสอบ


                  ความเที่ยงตรงเชิงสอดคล]อง (Concurrent Validity) ตรวจสอบว.าเครื่องมือใหม.สอดคล]องกับ
           เครื่องมือที่มีอยู.หรือมาตรฐานที่ยอมรับแล]วหรือไม. (Anastasi & Urbina, 1997)



                  4. ความเที่ยงตรงเชิงปYจจัยแวดล]อม (Face Validity) เปfนการตรวจสอบเบื้องต]นว.าคำถามหรือ
           แบบสอบถามมีความน.าเชื่อถือในสายตาของผู]ตอบหรือไม. แม]ว.าไม.ได]วัดทางสถิติ แต.ช.วยให]เครื่องมือมีความ

           เข]าใจง.ายและน.าเชื่อถือ มักทำโดยการให]กลุ.มตัวอย.างหรือผู]เชี่ยวชาญตรวจสอบว.าคำถามมีความเหมาะสม
           และดูเหมือนจะวัดสิ่งที่ตั้งใจจะวัดหรือไม. (Holden, 2010).



                  วิธีการตรวจสอบความเที่ยงตรงของเครื่องมือจึงช.วยให]มั่นใจว.าข]อมูลที่เก็บรวบรวมมีคุณภาพ และ
           สะท]อนคุณลักษณะที่ตั้งใจศึกษาได]อย.างถูกต]อง


                  3.6 การวิเคราะหgข@อมูล (Data Analysis)


                  การวิเคราะหSข]อมูลคือขั้นตอนที่นักวิจัยใช]ในการแปลผลข]อมูลที่เก็บมาเปfนข]อมูลเชิงสถิติหรือเชิง

           คุณภาพ การวิเคราะหSข]อมูลช.วยให]นักวิจัยสามารถหาความสัมพันธSระหว.างตัวแปรต.าง ๆ และสรุปผลวิจัยได ]

           อย.างเปfนระบบ ตัวอย.างเช.น การใช]สถิติทดสอบความสัมพันธSหรือความแตกต.างระหว.างกลุ.มตัวอย.างท ี่
           ศึกษา (Sekaran & Bougie, 2020) โดยสามารถอธิบายถึงการแปลความหมายของข]อมูล จากค.าเฉลี่ย (Hair et

           al., 2019) เช.น


                  คะแนนเฉลี่ย 4.21 - 5.00  หมายถึง มีความสำคัญมากที่สุด, มีแรงจูงใจในการทำงานในระดับสูงที่สุด,

           มีความผูกพันต.อองคSการในระดับสูงที่สุด, มีความต]องการลาออกในระดับสูงที่สุด, มีการปฏิบัติด]านทรัพยากร
           มนุษยSดีที่สุด
   316   317   318   319   320   321   322   323   324   325   326