Page 318 -

ิ
ิ
้
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ู
ู
ุ

วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ 303
3.2 ประชากรและกลุIมตัวอยIาง (Population and Sample)

ประชากร หมายถึง กลุ.มของบุคคลหรือสิ่งที่นักวิจัยต]องการศึกษา โดยนักวิจัยจะระบุประชากร

เปาหมายเพื่อกำหนดขอบเขตในการเก็บข]อมูล ตัวอย.างเช.น พนักงานในบริษัทขนาดใหญ. หรือผู]บริหารระดับสูง
ในอุตสาหกรรมเฉพาะ ทั้งนี้ต]องแสดงให]เห็นการอ]างอิงด]วยว.าได]ข]อมูลมาจากที่ใดและปÆที่ได]ข]อมูล

กลุ.มตัวอย.าง คือ กลุ.มย.อยของประชากรที่ถูกเลือกมาทำการศึกษา นักวิจัยต]องเลือกกลุ.มตัวอย.างที่เปfน
ตัวแทนที่เหมาะสมของประชากรเพื่อให]ผลลัพธSการวิจัยสามารถแทนค.าได]ทั้งประชากร (Sekaran & Bougie,

2020) โดยจำเปfนที่จะต]องแสดงให]เห็นว.าได]มาด]วยวิธีใด เช.น

1. การคำนวณขนาดตัวอยIาง (Sample Size Calculation)

กรณีทราบขนาดประชากร หากทราบขนาดประชากรทั้งหมด สามารถใช] สูตรของ Yamane

(1973) เพื่อคำนวณขนาดตัวอย.างที่เหมาะสม โดยสูตรนี้นิยมใช]ในการวิจัยที่ต]องการลดความคลาดเคลื่อนใน

ระดับที่ยอมรับได] (เช.น 5%)

กรณีไมIทราบขนาดประชากร เมื่อขนาดประชากรไม.แน.นอนหรือไม.ทราบค.าแน.ชัด สามารถใช] สูตร
ของ Cochran (1977) เพื่อหาขนาดตัวอย.าง สูตรนี้คำนึงถึงระดับความเชื่อมั่น (เช.น 95%) และค.าเบี่ยงเบน

มาตรฐานที่คาดการณS

2. การใช@ตารางสำเร็จรูป (Sample Size Table)

ตารางสำเร็จรูป เช.น ตารางของ Krejcie และ Morgan (1970) เปfนเครื่องมือที่สะดวกและใช]ได]ง.าย
โดยไม.ต]องคำนวณขนาดตัวอย.างเอง ตารางนี้ออกแบบสำหรับการเลือกขนาดตัวอย.างตามขนาดประชากรท ี่

แน.นอน และมักใช]กันในงานวิจัยทั่วไปในสังคมศาสตรS ระดับความเชื่อมั่นที่ใช]โดยทั่วไปคือ 95%

3. การวิเคราะหgพลังอำนาจทางสถิติ (Power Analysis)

การวิเคราะหSพลังอำนาจ (Power Analysis) เปfนวิธีที่ช.วยในการกำหนดขนาดตัวอย.างที่เพียงพอ

เพื่อให]การทดสอบสมมติฐานสามารถตรวจจับผลลัพธSที่มีนัยสำคัญได] โดยพิจารณาจากขนาดของผล (Effect

Size), ระดับความเชื่อมั่น และพลังที่ต]องการ (เช.น 0.8 หรือ 80%) โปรแกรมเช.น G*Power มักใช]ในการ
วิเคราะหSพลังอำนาจเพื่อคำนวณขนาดตัวอย.างอย.างมีประสิทธิภาพ (Cohen, 1988)