Page 261 -
P. 261

คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร                   ์
                                   ้
                                    ิ
                                  ู
                                      ิ
                                                       ู
                                                                      ุ
           246
                  การประเมินความนIาเชื่อถือของผลการวิจัย


                  การประเมินความน.าเชื่อถือของผลลัพธSจากการวิจัยเชิงปริมาณเปfนขั้นตอนที่สำคัญในการตรวจสอบว.า

           ผลลัพธSเหล.านั้นมีความแม.นยำเพียงใดและสามารถนำไปใช]งานได]จริงหรือไม. ปYจจัยที่สำคัญในการประเมินความ
           น.าเชื่อถือได]แก. ความถูกต]องของเครื่องมือวัด (Measurement Validity), ขนาดของกลุ.มตัวอย.าง (Sample

           Size) และ ความเปfนกลางในการเก็บข]อมูล (Data Collection Bias) ยกตัวอย.างเช.น หากนักวิจัยทำการสำรวจ

           เกี่ยวกับ ความพึงพอใจของพนักงานต.อสวัสดิการในองคSกร โดยใช]แบบสอบถามเพื่อเก็บข]อมูล ความน.าเชื่อถือ
           ของผลลัพธSจะขึ้นอยู.กับการออกแบบแบบสอบถามที่มีความชัดเจนและไม.ลำเอียง รวมถึงการพิจารณาขนาด

           กลุ.มตัวอย.างที่เพียงพอ หากกลุ.มตัวอย.างมีขนาดเล็กเกินไป อาจทำให]ผลลัพธSขาดความแม.นยำและไม.สามารถ
           สะท]อนความจริงได]อย.างถูกต]อง ดังนั้นการประเมินความน.าเชื่อถือจะต]องคำนึงถึงทั้งเครื่องมือที่ใช]ในการเก็บ

           ข]อมูลและจำนวนข]อมูลที่เก็บได] (Bell et al., 2022)


                  การประเมินความแมIนยำของผลการวิเคราะหgเชิงปริมาณ


                  ความแม.นยำของผลลัพธSเชิงปริมาณสามารถประเมินได]โดยใช]ค.าความคลาดเคลื่อนหรือความ

           แปรปรวนที่เกิดจากข]อมูล หากผลการวิเคราะหSมีค.าความคลาดเคลื่อน (Standard Error) ต่ำ แสดงว.าข]อมูลม ี

           ความแม.นยำสูงและสามารถนำไปใช]ในการตัดสินใจได]อย.างมีความมั่นใจ ตัวอย.างเช.น ในการวิเคราะหSความ
           ถดถอย หากค.าความคลาดเคลื่อนต่ำ แสดงว.าผลการวิเคราะหSมีความแม.นยำมาก (Zikmund et al., 2013)

           ตัวอย.างเช.น ในงานวิจัยที่ศึกษา ผลกระทบของการใช]เทคโนโลยีใหม.ต.อประสิทธิภาพในการทำงานของ
           พนักงาน การประเมินค.าความคลาดเคลื่อนจากการวิเคราะหSข]อมูลเชิงปริมาณอาจช.วยให]ผู]วิจัยประเมินได]ว.า

           ข]อมูลที่ได]มีความแม.นยำเพียงใด หากค.าความคลาดเคลื่อนต่ำ แสดงว.าผลการวิเคราะหSมีความแม.นยำสูงและ

           สามารถใช]ข]อมูลนี้ในการตัดสินใจเพิ่มการใช]เทคโนโลยีใหม.ในองคSกรได] การประเมินความแม.นยำของผลลัพธ S
           เชิงปริมาณช.วยให]ผู]บริหารมีความมั่นใจในการใช]ข]อมูลในการวางแผนเชิงกลยุทธS (Armstrong & Taylor,

           2020)


                  การใช@ข@อมูลเชิงปริมาณในการตัดสินใจเชิงกลยุทธg


                  ข]อมูลเชิงปริมาณที่ได]จากการวิจัยมีความสำคัญต.อการตัดสินใจเชิงกลยุทธSขององคSกร เนื่องจากเปfน

           ข]อมูลที่วัดผลได]ชัดเจนและสามารถใช]ในการประเมินความเสี่ยงและโอกาสทางธุรกิจได] ตัวอย.างเช.น ข]อมูลที่ได ]
           จากการวิเคราะหSความสัมพันธSระหว.างการใช]ทรัพยากรกับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ช.วยให]ผู]บริหาร

           สามารถตัดสินใจได]อย.างมีหลักฐานในการปรับปรุงกลยุทธSหรือเพิ่มงบประมาณในส.วนที่มีผลตอบแทนสูง ตัว

           อย.างกเช.น ในการวิจัยเชิงปริมาณเกี่ยวกับ ผลตอบแทนจากการลงทุนในโครงการพัฒนาผลิตภัณฑSใหม. ผลการ
           วิเคราะหSความถดถอยอาจแสดงให]เห็นว.าโครงการพัฒนาผลิตภัณฑSใหม.มีผลตอบแทนที่ดีเมื่อเปรียบเทียบกับ

           โครงการอื่น ๆ ข]อมูลเชิงปริมาณนี้สามารถนำไปใช]ในการตัดสินใจเพิ่มงบประมาณในโครงการพัฒนาผลิตภัณฑ S

           ใหม.เพื่อเพิ่มโอกาสในการทำกำไรในอนาคต (Malhotra, 2019)
   256   257   258   259   260   261   262   263   264   265   266