Page 259 -
P. 259
ู
ุ
ิ
ิ
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ู
้
244
5.2 การสรุปผลการวิจัยที่สำคัญ (Summary of Key Research Findings)
5.2.1 ผลการวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research Findings)
การวิจัยเชิงปริมาณ เปfนวิธีการศึกษาที่ใช]ในการเก็บข]อมูลเชิงตัวเลขและทำการวิเคราะหSด]วยเทคนิค
ทางสถิติเพื่อทดสอบสมมุติฐานและประเมินความสัมพันธSระหว.างตัวแปรต.าง ๆ การวิจัยเชิงปริมาณมีบทบาท
ิ
สำคัญในงานวิจัยทางธุรกิจ โดยเฉพาะในด]านการวิเคราะหSพฤติกรรมผู]บริโภค การประเมินผลการดำเนนงาน
ขององคSกร หรือการประเมินผลลัพธSจากการใช]กลยุทธSทางธุรกิจต.าง ๆ ด]วยข]อมูลที่วัดได]อย.างเปfนรูปธรรมและ
สามารถทำการทดสอบสมมุติฐานได] ทำให]การวิจัยเชิงปริมาณได]รับความนิยมอย.างมากในการนำไปใช]สนับสนุน
การตัดสินใจในเชิงธุรกิจ
5.2.1.1 การสรุปผลจากการวิเคราะห_เชิงปริมาณที่สำคัญ
การวิเคราะหSเชิงปริมาณใช]การเก็บข]อมูลเชิงตัวเลขผ.านแบบสอบถาม การสำรวจ หรือการทดลอง
จากนั้นนำข]อมูลที่เก็บมาได]เข]าสู.กระบวนการวิเคราะหSทางสถิติเพื่อทดสอบสมมุติฐาน การวิเคราะหSเหล.าน ี้
มักจะใช]เครื่องมือทางสถิติเช.น การวิเคราะหSความถดถอย (Regression Analysis), การทดสอบค.าเฉลี่ย (t-
test), การวิเคราะหS ANOVA หรือการวิเคราะหSความสัมพันธSระหว.างตัวแปร (Correlation Analysis) เพื่อหา
ข]อสรุปที่เชื่อถือได]เกี่ยวกับความสัมพันธSหรือความแตกต.างระหว.างตัวแปรที่ศึกษา (Zikmund et al., 2013)
ตัวอย.างที่ 1 การวิจัยเชิงปริมาณในด@านการตลาดมักเน@นการสำรวจพฤติกรรมผู@บริโภคผIานการ
เก็บข@อมูลจากแบบสอบถาม ตัวอย.างเช.น งานวิจัยที่ศึกษาผลกระทบของ การใช]โฆษณาออนไลนSต.อ
ยอดขาย ข]อมูลจากกลุ.มตัวอย.างที่ทำการสำรวจความคิดเห็นเกี่ยวกับการตอบสนองต.อโฆษณาจะถูกนำมา
วิเคราะหSผ.านการใช]การวิเคราะหSความถดถอย ผลจากการวิเคราะหSอาจพบว.ามีความสัมพันธSเชิงบวกอย.างม ี
นัยสำคัญระหว.างจำนวนเงินที่ใช]ในการโฆษณาออนไลนSกับยอดขายที่เพิ่มขึ้น การวิเคราะหSนี้ช.วยให]สรุปได]ว.า
การลงทุนในการโฆษณาออนไลนSมีผลต.อการเพิ่มยอดขายอย.างชัดเจน ผู]บริหารสามารถนำผลลัพธSจากการ
วิเคราะหSนี้ไปใช]ในการวางแผนกลยุทธSด]านการโฆษณาในอนาคตได] (Kotler et al., 2021)
ตัวอย.างที่ 2 งานวิจัยที่มุIงเน@นการศึกษาผลกระทบของการฝ•กอบรมตIอประสิทธิภาพในการทำงาน
ของพนักงาน ข]อมูลเชิงปริมาณจากการวัดผลประสิทธิภาพของพนักงานทั้งก.อนและหลังการฝîกอบรมสามารถ
นำมาวิเคราะหSผ.านการทดสอบค.าเฉลี่ย (t-test) เพื่อหาความแตกต.างในประสิทธิภาพของพนักงานก.อนและ
หลังการฝîกอบรม ผลจากการวิเคราะหSอาจพบว.ามีการเพิ่มขึ้นอย.างมีนัยสำคัญในประสิทธิภาพของพนักงาน
หลังจากได]รับการฝîกอบรม ข]อมูลเหล.านี้สามารถนำไปใช]เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในเรื่องการเพิ่มงบประมาณ
สำหรับการฝîกอบรมและพัฒนาทักษะของพนักงาน ซึ่งเปfนประโยชนSต.อการพัฒนาองคSกรในระยะยาว
(Armstrong & Taylor, 2020)