Page 72 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร เฉลิมพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว

2000 2003 2007 2010 2013

รายไดสุทธิจากการเกษตรแทจริง (บาท) 36,807 56,794 68,348 107,336 121,321
คาใชจายรวมในกิจกรรมการเกษตร (บาท) 38,388 48,780 45,793 67,208 86,110

มูลคาสินทรัพยทางการเกษตรแทจริง (บาท) 45,133 57,995 58,037 38,589 60,221

มูลคาเครื่องมือ/เครื่องจักรแทจริง (บาท) 19,879 22,285 20,719 17,907 32,390
มูลคาปศุสัตวแทจริง (บาท) 25,254 35,710 37,318 20,682 27,831

ขอจํากัดดานสินเชื่อ (=1) 38% 16% 4% 3% 2%

อื่นๆ :
ปริมาณน้ําฝน (มม.) 550.20 1195.44 1177.36 1206.49 1147.26

ที มา: คํานวณจากฐานข้อมูล Townsend Thai Project (2013)

5.2.2 ฟงกชันการผลิตของครัวเรือนเกษตร

ตามที่ไดกลาวไปแลวขางตนวา สาเหตุที่ตองประมาณคาของฟงกชั่นการผลิต Cobb-Douglas
ดวยแบบจําลอง Household fixed-effect model เนื่องจากตองการใชคา fixed effects ที่ไดจาการ

ประมาณการณเปนตัวแทนความสามารถ (Ability) ในการทําการเกษตร ผลการประมาณคาพารามิเตอร

จากแบบจําลอง Household fixed-effect model แสดงไวใน ตาราง 5.14 พรอมกับผลการประมาณ
คาจากแบบจําลอง Random-effect model และ Pooled-OLS model เพื่อเปรียบเทียบ ในภาพรวม

พบวา ผลการประมาณคาสัมประสิทธิ์และความมีนัยสําคัญทางสถิติของตัวแปรจากแตละแบบจําลองไม

แตกตางกันมาก ทั้งนี้ เนื่องจากคาความสามารถในการทําเกษตรจากแบบจําลอง Household fixed-
effect model จะถูกนําไปใชประกอบการวิเคราะหในแบบจําลองการมีสวนรวมของครัวเรือนในตลาดเชา

ที่ดินและผลกระทบตอรายไดเกษตร ดังนั้นเนื้อหาตอไปนี้จะอภิปรายเฉพาะผลจากแบบจําลอง

Household Fixed Effect เทานั้น หากประเด็นใดมีการเปรียบเทียบระหวางแบบจําลองก็จะกลาวถึงเปน
การเฉพาะ

ตาราง 5.14 ผลการประมาณคาของฟงกชั่นการผลิต Cobb-Douglas

ตัวแปร Pooled OLS Random Effects Household

Fixed Effects

จํานวนที่ดินทํากิน 0.441*** (22.35) 0.418*** (18.77) 0.336*** (13.25)
สมาชิกครัวเรือนเทียบเทาผูใหญ 0.085*** (3.31) 0.069** (2.15) 0.026 (0.68)

มูลคาทรัพยสินทางเกษตร 0.027*** (8.99) 0.020*** (5.64) 0.011*** (2.74)

คาใชจายทางการเกษตร 0.335*** (27.94) 0.254*** (21.40) 0.215*** (17.62)
(ไมรวมคาเชาที่ดิน)

5-21