Page 197 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ เฉลิมพระเกียรติสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี

188

การสรางตัวกรองความถี่สูงผานดวยคําสั่ง MATLAB สามารถทําไดในลักษณะเดียว

กันกับการสรางตัวกรองความถี่ต่ําผาน นอกจากนั้นเรายังสามารถสรางตัวกรองความ

ถี่สูงผานโดยใชสมการที่ 6.30 ไดอีก ดวยการเขียนฟงกชันในการสรางตัวกรอง

ความถี่ต่ําผานกอน แลวจึงเรียกใชฟงกชันดังกลาวในการสรางตัวกรองความถี่สูงผาน
ตามตัวอยางการสรางตัวกรองความถี่สูงผานแบบเกาสเซียนดังตอไปนี้

function mask = lpf_gauss(im, d0) % ฟงกชันสราง Gaussian low-pass filter
% Generating a Gaussian low-pass filter having the same size as im with

% standard deviation d0

% Usage: x = imread(‘exampleIm.jpg’);

% lpf = lpf_gaussian(x, 2);
rows = size(x,1); % กําหนดใหตัวกรองมีขนาดเทากับขนาดของภาพอินพุต

cols = size(x,2);

[x,y] = meshgrid(-floor(cols/2): floor((cols-1)/2), -floor(rows/2):
floor((rows-1)/2));

distance = sqrt(x.^2+y.^2);

mask = exp( -(distance.^2)./ (2*(do.^2)));

function h_mask = hpf_gauss(im, d0) % ฟงกชันสราง Gaussian high-pass filter

% Generating a Gaussian high-pass filter having the same size as im with
% standard deviation d0
% Usage: x = imread(‘exampleIm.jpg’);

% hpf = hpf_gaussian(x, 2);

h_mask = 1-lpf_gauss(im,d0); % เรียกใชฟงกชันสรางความถี่ต่ําผาน

>> x = imread(‘lpf_test.jpg’);

% สรางตัวกรองความถี่สูงผานโดยการเรียกใชฟงกชันที่ hpf_gauss(.)