Page 138 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ เฉลิมพระเกียรติสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี

129

m×n เชนเมื่อตองการทํา max filter กับภาพ A ดวยมาสคชนาด 3 × 3 และทํา median

filer กับภาพ A ดวยมาสคขนาด 5 × 5 จะสามารถเขียนคําสั่งไดดังนี้

>>A = imread(‘kids.jpg’);
>>val_max = colfilt(A, [3,3], ‘sliding’, @max )’;

>>val_mean = colfilt(A, [5,5], ‘sliding’, @median);

4.8.1 คําสั่ง Nonlinear spatial filters ใน image processing toolbox

ใน IMage Processing Matlab toolbox (IMP toolbox) จะมีคําสั่งสองคําสั่งที่นิยม

เรียกใชเพื่อทําการกรองแบบไมเชิงเสน ไดแก คําสั่ง medfilt2(.) และ ordfilt2(.) คําสั่ง

medfilt2(.) เปนการกรองแบบมัธยฐาน (median filter) ที่นิยมใชในการกําจัด
สัญญาณรบกวนแบบ salt and pepper ตัวกรอง median filter จะแทนที่คาความสวาง

พิกเซลดวยคามัธยฐานของคาความสวางที่อยูภายใตมาสค คือเมื่อนําคาใตมาสคมา

เรียงกัน คาพิกเซลตรงกลางมาสคจะถูกแทนที่ดวยคาที่อยูตรงกลางของคาที่เรียงไว

คําสั่งที่ใชทําการกรองแบบมัธยฐานกับภาพ A ดวยมาสคขนาด m × n คือ

B = medfilt2(A,[m n])

>>A = imread(‘Rongkun.jpg’);

>>A= imnoise(im,'salt & pepper',0.05);

>>output = medfilt2(A, [3,3]);

รูปที่ 4.17 แสดงผลการทําตัวกรองแบบมัธยฐาน โดยอานภาพมาเก็บไวในเมตริกซ A

แลวทําการเติมสัญญาณรบกวนแบบ salt & pepper ลงในภาพดวยคําสั่ง imnoise(.)
ทําใหไดภาพผลลัพธดังแสดงในรูปที่ 4.17ก หลังผานตัวกรองมัธยฐานขนาด 3×3

ผลลัพธภาพที่ไดหลังการกรองแสดงในรูปที่ 4.17ข ซึ่งจะเห็นไดวาตัวกรองมัธยฐาน