Page 42 -
P. 42

โครงการรวบรวมและจัดทําวารสารอิเล็กทรอนิกส์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
                 40                        Thai J. For. 33 (1) : 36-46 (2014)




                                                                         N-X
                                                                               N-X
                                   2 2
                          n    =   Z S                (7)    เมื่อ   = 1– {( ) + ( ) – ( N-X X )}/( )  (11)
                                                                                              N
                                                                           k
                                                                                  l
                                                                                         k  l
                           SRS

                                  d 2                             kl      n      n      n      n
                        z  2  =  ค่าจากตารางการแจกแจงปกติมาตรฐาน  ให้     =  เป็นความน่าจะเป็นที่หน่วยที่ k และ l รวม
                            ค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ 95 เปอร์เซ็นต์    kl  อยู่ในตัวอย่างเดียว
                        d  2  =  ค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ที่ยอมรับ     เปรียบเทียบประสิทธิภาพสัมพันธ์ (relative
                            ได้เท่ากับ 10 เปอร์เซ็นต์        efficiency: RE) ของการสุ่มตัวอย่างแบบ ACS กับการ
                        การค�านวณหาค่าเฉลี่ย  y   ซึ่งเป็นตัวประมาณ  สุ่มตัวอย่างแบบ SRS หมายถึง อัตราส่วนระหว่างตัว
                                        ACS
                 ที่ไม่เอนเอียงของประชากร Y   Thompson (1990) ได้  ประมาณค่าของการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย กับตัวประมาณ
                                     ACS
                 เสนอตัวประมาณค่าเฉลี่ยที่ไม่เอนเอียงส�าหรับแผน  ค่าของการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับ โดยค�านวณจาก
                 แบบการสุ่มตัวอย่างกลุ่มปรับ โดยการสร้างตัวประมาณ  สมการของ วิชาญ (2546)
                                                                              ( )
                 ค่าเฉลี่ยที่ดัดแปลงมาจากตัวประมาณของ Horvitz-       RE  =    var  y SRS                      (12)
                                                                           var y
                 Thompson                                                     ( )
                                                                               ACS
                        y ACS   =     1   v  y k     (8)     เมื่อ   RE      =  ประสิทธิภาพของการสุ่มตัวอย่าง
                                N k=1
                                                                               แบบ SRS เปรียบเทียบกับ ACS
                                       k
                                 ( n )( )
                                                                       ( )  =  ค่าความแปรปรวนของค่าเฉลี่ย
                 เมื่อ   k    = 1–   N-X k /  N      (9)             var  y SRS  ของการสุ่มตัวอย่างแบบ SRS
                                         n
                                                                       ( ) =  ค่าความแปรปรวนของค่าเฉลี่ย
                 โดย  y   =  เป็นตัวประมาณค่าที่ไม่เอนเอียงของ       var  y ACS
                       ACS
                              ค่าเฉลี่ยที่ดัดแปลงมาจากตัวประมาณ                ของการสุ่มตัวอย่างแบบ ACS
                              ของ Horvitz-Thompson เมื่อตัวอย่าง     RE  = 1 หมายความว่า ประสิทธิภาพในแง่
                              ขั้นต้นสุ่มแบบง่าย             ของความแม่นย�าของตัวประมาณค่าเฉลี่ยที่ดัดแปลงมา
                           =  เป็นความน่าจะเป็นที่หน่วยที่ k รวม  จากตัวประมาณของ Horvitz-Thompson ในแผนการ
                        k
                              อยู่ในตัวอย่างที่เลือกมาโดยวิธี SRS  สุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับ เมื่อตัวอย่างขั้นต้นสุ่มแบบ
                         y   =  เป็นจ�านวนตัวอย่างของสิ่งที่เราสนใจ  ง่ายเท่ากันกับการสุ่มตัวอย่างแบบอื่น
                       k
                              ในแปลงที่ k                            RE  < 1 หมายความว่า ประสิทธิภาพในแง่
                         x   =  เป็นจ�านวนแปลงตัวอย่างในกลุ่มที่  ของความแม่นย�าของตัวประมาณค่าเฉลี่ยที่ดัดแปลงมา
                       k
                              พบสิ่งที่เราสนใจในแปลงที่ k    จากตัวประมาณของ Horvitz-Thompson ในแผนการ
                      v    =  เป็นจ�านวนกลุ่มตัวอย่างหลังจากการ  สุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับ เมื่อตัวอย่างขั้นต้นสุ่มแบบ
                              สุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับ       ง่าย น้อยกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบอื่น
                      N      =  เป็นจ�านวนแปลงตัวอย่างของกลุ่ม       RE  > 1 หมายความว่า ประสิทธิภาพในแง่

                              ประชากรมีค่าเท่ากับ 7,880 แปลง  ของความแม่นย�าของตัวประมาณค่าเฉลี่ยที่ดัดแปลงมา
                         n     =   เป็นจ�านวนแปลงตัวอย่างที่สุ่มมีค่า  จากตัวประมาณของ Horvitz-Thompson ในแผนการ
                                                             สุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับ เมื่อตัวอย่างขั้นต้นสุ่มแบบ
                              เท่ากับ 100 แปลง               ง่าย มากกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบอื่น
                        ค่าประมาณของความแปรปรวนที่ไม่เอนเอียง
                 คือ                                                 เปรียบเทียบประสิทธิภาพ (efficiency: E) ของ
                             1   v v y y                     การสุ่มตัวอย่างแบบ ACS และการสุ่มตัวอย่างแบบ SRS
                                             –1
                                          kl
                 var(y ACS         2 k=1l=1  k  l   (  k  l    )  (10)  โดยค�านวณจากสมการของ ทวี และสมศักดิ์ (2518)
                        ) =
                            N
                                      kl
   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47