Page 71 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร เฉลิมพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว

มีความสัมพันธมาก สำหรับคา VIF (Variance Inflation Factor) คา VIF เปนตัววัดที่แสดงใหเห็นวา

ถาตัวแปรทำนายนั้นมีความสัมพันธกันจะทำใหความแปรปรวนของคาสัมประสิทธิ์ของตัวแบบการ

ถดถอยจะมีคาเพิ่มขึ้น และเมื่อความแปรปรวนของเพิ่มขึ้นแปลวาความนาเชื่อถือของตัวแบบคง
ลดลง ถาคา VIF นอยจะแสดงถึงความสัมพันธของตัวแปรที่พิจารณามีความสัมพันธนอย ทั้งนี้จะเห็นได

วา ตัวแปรทุกตัวที่พิจารณามีความสัมพันธกันนอยจากทั้งสองเกณฑการพิจารณา

ตารางที่ 3. 2 คาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ (Correlation coefficient) ของผูเพาะเลี้ยงปลานิลในบอดิน

ตัวแปร อัตราความแปรปรวนเฟอ ความคลาดเครียดยินยอม

(VIF) (Tolerance)
จำนวนลูกพันธุปลานิล (X 1) 2.39 0.42
ปริมาณอาหาร (X 2) 2.06 0.48

จำนวนแรงงาน (X 3) 1.34 0.75
ขนาดของบอเลี้ยง (X 4) 1.09 0.92

ที่มา: ศุภลักษณ มะลิทอง (2559)

ผลการวิเคราะหสมการการผลิตของผูเพาะเลี้ยงปลานิลในบอดิน

ในการวิเคราะหแบบจำลองการผลิตของผูเพาะเลี้ยงปลานิล พบวา เมื่อปรับแบบจำลองใหอยู
ในรูป Linear Natural Logarithm การทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของคาสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอิสระ

ทุกตัว พบวา จำนวนลูกพันธุ (X 1) ปริมาณอาหาร (X 2) จำนวนแรงงาน (X 3) มีผลตอการผลิตปลานิล

อยางมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับนัยสำคัญรอยละ 95 ทั้งนี้คาสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอิสระทุกตัวเปน

บวก ซึ่งหมายความวาหากมีการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรอิสระ จะทำใหผลผลิตปลานิดเปลี่ยนแปลงไป

ทิศทางเดียวกัน

อยางไรก็ในแบบจำลอง คอบบ-ดักลาส ในรูปแบบ Linear Natural Logarithm นั้นบอกเพียง

วาปจจัยการผลิตชนิดใดบางมีผลอยางมีนัยสำคัญตอผลผลิตปลานิล และปจจัยการผลิตแตละชนิดมี
ความสัมพันธในทิศทางใดกับผลผลิตปลานิล ดังนั้นจึงตองวิเคราะหวาเปลี่ยนแปลงปจจัยการผลิตแตละ

ชนิดทำใหเกิดการเปลี่ยนแปลงตอผลผลิตอยางไร โดยการพิจารณาจากคาความยืดหยุน ซึ่งพบวา คา

ยืดหยุนตอปริมาณอาหารปลาที่ใชมีคามากที่สุด หากเพิ่มปริมาณอาหารปลารอยละ 1 จะทำใหเลี้ยง

ปลานิลไดเพิ่มรอยละ 0.567 รองลงมาคือ จำนวนลูกปลานิลที่ปลอย หากเพิ่มจำนวนลูกพันธุรอยละ 1

จะทำใหเลี้ยงปลานิลเพิ่มรอยละ 0.5389 หากเพิ่มจำนวนแรงงานรอยละ 1 จะทำใหผลผลิตปลานิลเพิ่ม

หนา | 59