Page 39 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร เฉลิมพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว

สถิติโดยทั่วไปเราสามารถจําแนกประเภทของการวัดขอมูลไดเปน 4 ระดับ คือ ระดับมาตรานาม

บัญญัติ (Nominal Scale) ระดับมาตราเรียงอันดับ (Ordinal Scale) ระดับมาตรอันตรภาค (Interval
Scale) และระดับมาตราอัตราสวน (Ratio Scale) ซึ่งระดับการวัดแตละระดับสามาถอธิบายได

ตามลําดับคือ

- มาตรานามบัญญัติ เปนมาตราวัดอยางงายที่สุด กลาวคือ แบงขอมูลออกเปนกลุม

ๆ ตามลักษณะประเภทที่กําหนดและเรียกชื่อที่แตกตางกัน เชน ตัวแปรเพศ แบงเปน 2 เพศ คือ เพศ
หญิง และเพศชาย สถานภาพการสมรส แบงเปน 3 ประเภท คือ โสด แตงงาน และหยาราง เปนตน ใน

มาตราวัดแบบนี้จะรายงานผลในรูปของจํานวนหรือความถี่ของแตละกลุม สถิติที่ใชกับขอมูลระดับ นี้

ไดแก การแจกแจงความถี่ รอยละ ฐานนิยม และการทดสอบไคกําลังสอง

- ระดับมาตราเรียงอันดับ เปนระดับการวัดที่คุณสมบัติของการวัดที่สูงกวามาตรา
นามบัญญัติ ตัวเลขหรือสัญลักษณที่ใชแทนคุณลักษณะตัวแปร สามารถแสดงปริมาณความมากนอย

(Magnitude) และสามารถจัดเรียงลําดับได แตชวงของความหางของแตละอันดับไมเทากัน เปนมาตรา

วัดที่อาศัยการใหลําดับที่ หรือเปนการเปรียบเทียบวา มากกวา นอยกวาและดีกวาเทานั้น มาตราวัด
แบบนี้ไมสามารถบอกคาแตกตางที่แทจริงไดวามากกวาเทาไร นอยกวาเทาไร ดีกวาเทาไร ขอมูลที่ถูก

กําหนดดวยตัวเลขหรือสัญลักษณที่กําหนดขึ้นนี้จะเรียกวา “ขอมูลเชิงอันดับ (Ordinal Data)” ตัวเลขที่

ผูวิจัยกําหนดขึ้นมีความมุงหมายเพียงใหลําดับที่ของความสําคัญเทานั้น แตมิใชแทนขนาดหรือน้ําหนัก
ของขอมูล เชน ขอมูลระดับการศึกษาแบงเปน 4 ระดับ โดยกําหนดให รหัส 1 ใชแทนการศึกษาในระดับ

ประถมศึกษา รหัส 2 ใชแทนการศึกษาในระดับมัธยมศึกษา รหัส 3 ใชแทนการศึกษาในระดับปริญญา

ตรีและรหัส 4 ใชแทนการศึกษาในระดับที่สูงกวาปริญญาตรี คาสถิติที่นิยมใชกับขอมูลการวัดในระดับนี้
ไดแก การแจกแจงความถี่ รอยละ มัธยฐานและการทดสอบไคกําลังสอง

- ระดับมาตราอันตรภาค เปนขอมูลที่มีระดับการวัดที่มีคุณสมบัติสูงขึ้นจากมาตรา

เรียงอันดับ สามารถแสดงปริมาณความมากนอยได แตละชวงของความหางหรือความแตกตางระหวาง
แตละอันดับมีคาเทากัน (Equal Interval) แตไมมีคาศูนยสัมบูรณ (Non Absolute Zero) ที่แทจริงหรือมี

แตศูนยสมมุติ (Arbitrary Zero หรือ Relative Zero) เชน นิสิตสอบไดคะแนน0 มิไดหมายความวานิสิตผู

นั้นไมมีความรูในการเรียนเลย อุณหภูมิ 0 องศาเซลเซียส มิไดหมายความวาจะไมมีความรอนอยูเลย

เพียงแตมีความรอนเปน 0 องศาเซลเซียส (ซึ่งแทที่จริง อุณหภูมิ 0 องศาเคลวิน หรือ อุณหภูมิ -273
องศาเซลเซียส จะมีความรอนเปน 0 จริง) ตัวเลขที่ใชในระดับการวัดแบบนี้จะบงบอกถึงคาความสําคัญ

ในเรื่องของความมากนอยกวากันของตัวเลข และผลตางของตัวเลขที่ตองมีความหมายแนนอน เชน

คะแนนความคิดเห็น ทัศนคติ ความพึงพอใจ หรือคะแนนสอบ โดยผูวิจัยกําหนดตัวเลขแทนระดับตาง ๆ
เชน ความพึงพอใจมากที่สุดเปน 5 มากเปน 4 ปานกลางเปน 3 นอยเปน 2 และนอยที่สุดเปน 1

คาสถิติที่ใชกับขอมูลระดับนี้ไดแก ฐานนิยม มัธยฐาน คาเฉลี่ย สวนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และความ

แปรปรวน เปนตน

-30-