Page 250 -

โครงการรวบรวมและจัดทําวารสารอิเล็กทรอนิกส์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

246

สรุป ที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และค่าสัมประสิทธิ์ตัว
ก�าหนดที่ค่อนข้างต�่านั้น ควรท�าการศึกษาเพิ่มเติมถึง
1. จากการศึกษาค่าอุณหภูมิส่องสว่างรายเดือน สาเหตุที่ท�าให้ค่าดังกล่าวมีค่าต�่า 2) การปรับค่าจาก
พบว่า ภาคใต้มีค่าอุณหภูมิส่องสว่างต�่า ในช่วงเดือน แบบจ�าลองในภาคตะวันออกพบว่ามีความผิดพลาด
ตุลาคมถึงพฤศจิกายน เนื่องจากช่วงเวลาดังกล่าวเป็น
ช่วงฤดูฝนของทางภาคใต้ ส่วนภาคอื่นๆ มีแนวโน้มไป อาจเนื่องจากการมีข้อมูลที่น้อยเกินไป จึงควรท�าการ
ในแนวทางเดียวกันคือมีค่าอุณหภูมิส่องสว่างต�่าในช่วง ตรวจวัดข้อมูลให้มากขึ้น 3) ควรท�าการศึกษาเน้นใน

เดือนกรกฎาคมถึงเดือนกันยายน และเมื่อท�าการหาค่า เหตุการณ์ที่เกิดฝนเป็นบริเวณกว้าง เช่นกรณีที่มีพายุ
ความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิส่องสว่างกับค่าปริมาณ เข้า หรือเกิดร่องความกดอากาศก�าลังแรง 4) ฝนที่ลง
ฝน พบว่าค่า IR4 มีอิทธิพลต่อปริมาณฝนมากที่สุด สู่พื้นดินอาจไม่ใช่พิกเซลของเมฆที่ตรงกันเสมอไป
เมื่อเทียบกับปัจจัยอื่น ขณะที่พื้นที่ภาคตะวันออกพบ จึงควรเพิ่มเพิกเซลในการค�านวณเป็น 3×3 หรือ 9×9

ว่ามีความสัมพันธ์ในลักษณะเชิงเส้นมากกว่าภาคอื่นๆ และ 5) ควรท�าการศึกษาการจ�าแนกเมฆก่อน เนื่องจาก
2. จากการศึกษาการประเมินค่าปริมาณฝนโดย การที่ค่าอุณหภูมิส่องสว่างสูงนั้นอาจเกิดจากเมฆชั้นสูง
ใช้แบบจ�าลองโครงข่ายประสาทเทียมพบว่าค่าปริมาณ ได้
ฝนรายวันเฉลี่ยสูงสุดในเดือนกันยายน ในพื้นที่บริเวณ
ภาคกลางโดยมีค่าปริมาณฝน 108.2 มิลลิเมตร ส่วนใน เอกสารและสิ่งอ้างอิง
เดือนพฤศจิกายนจะมีฝนน้อยในทุกภาค เว้นแต่ภาคใต้

โดยในภาคเหนือและภาคตะวันออกเฉียงเหนือพบว่า กมลเดช ธรรมาสถิตย์. 2549. การประมาณฝนด้วย
ในเดือนดังกล่าวไม่มีฝน ดาวเทียม ส�าหรับบริเวณลุ่มน�้าป่าสัก ในช่วง
3. จากการปรับแก้ความคลาดเคลื่อนพบว่า มรสุมตะวันตกเฉียงใต้. วิทยานิพนธ์ปริญญา
ภาคตะวันออกนั้นจะมีความสัมพันธ์กันมากที่สุดคือ โท, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.

มีค่าสัมประสิทธิ์ตัวก�าหนด (R ) ถึง 0.99 และมีค่า เจน อรุณสิทธิ์. 2550. การประมาณฝนด้วยดาวเทียม
2
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) เท่ากับ 0.995 ส่วน ส่วน ส�าหรับบริเวณลุ่มน�้าคลองอู่ตะเภา ในช่วง
ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือนั้นจะมีค่าสัมประสิทธิ์ตัว มรสุมตะวันออกเฉียงเหนือ. วิทยานิพนธ์
ก�าหนดและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่น้อยที่สุดคือ ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
เท่ากับ 0.3416 และ 0.5845 ตามล�าดับ นิรัติยา ใจเสียง. 2551. การจ�าแนกสายพันธ์ข้าวจาก
4. จากการทดสอบความถูกต้องพบว่า ใน องค์ประกอบสารระเหยในเมล็ดข้าวโดยใช้

ส่วนของค่าความผิดพลาดโดยประมาณ (percentage โครงข่ายประสาทเทียม. วิทยานิพนธ์ปริญญา
error; PE) ภาคเหนือจะมีค่าน้อยที่สุดที่ 29.9644 และ โท, มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
ภาคกลางมีค่ามากที่สุดเท่ากับ 40.7203 ขณะที่ ค่ารากที่ Ahrens, C. D. 2010. Essentials of Meteorology.
สองของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนก�าลังสอง (root mean Brooks/Cole, Belmont.

square error; RMSE) มีค่าน้อยที่สุดที่ภาคเหนือ 29.0742 Boger, Z. and H. Guterman. 1997. Knowledge
ส่วนภาคใต้มีค่ามากที่สุดเท่ากับ 45.6290 Extraction from Artificial Neural Network
การศึกษาครั้งนี้มีข้อเสนอแนะดังนี้ 1) การ Models. IEEE Systems, Man, and Cybernetics
ปรับค่าจากแบบจ�าลองในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ Conference. Orlando, Florida.