Page 245 -
P. 245

โครงการรวบรวมและจัดทําวารสารอิเล็กทรอนิกส์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

                                                                                               241



                     เครื่องมือตรวจวัดปริมาณฝนของกรมอุตุนิยม  ข้อมูลที่วัดได้จากเครื่องวัดฝนแบบถ้วยกระดก ซึ่งมี
              วิทยาเป็นแบบถังกระดก (tipping bucket) ที่กระดก  ความละเอียด 0.5 มิลลิเมตร ต่อการกระดกแต่ละครั้ง
              ทุกครั้งเมื่อมีฝนสะสมได้ 0.5 มิลลิเมตร ดังนั้นข้อมูล  หลังจากนั้นจึงท�าการรวมข้อมูลอุณหภูมิส่องสว่างจาก
              ฝนที่ตรวจวัดได้จึงมิได้มีเพียงแต่รูปแบบค่าฝนรวม  ภาพถ่ายดาวเทียม และข้อมูลตรวจวัดฝนเพื่อท�าการคัด
              ทุก 15 นาทีที่ส่งไปยังศูนย์ปฏิบัติการระบบโทรมาตร  เลือกเฉพาะกรณีที่มีฝนรุนแรงในที่นี้นั้นคือปริมาณ
              ของกรมอุตุนิยมวิทยาเพื่อการเตือนภัย หากแต่ยังได้รับ  ฝนตั้งแต่ 50 มิลลิเมตรต่อชั่วโมงขึ้นไป (Met Office,

              ข้อมูลในรูปแบบของเวลาของถังวัดฝนที่กระดกแต่ละ  2011) ก่อนน�าไปค�านวนผ่านโครงข่ายประสาทเทียม
              ครั้งไว้ด้วยซึ่งเป็นรูปแบบที่เหมาะสมอย่างยิ่งต่อ  โดยหาความสัมพันธ์ระหว่างช่วงคลื่น IR1, IR2, WV
              การน�าไปท�าการวิจัยและพัฒนา                  และ IR4 กับความเข้มฝน
                     ส�าหรับขั้นตอนการด�าเนินการวิจัยดังแสดงใน      การวิเคราะห์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม
              Figure 1 นั้น ขั้นตอนแรกท�าการน�าเข้าข้อมูลอุณหภูมิส่อง  ท�าโดยแบ่งข้อมูลช่วงแรก ตั้งแต่วันที่ 1 กรกฎาคม ถึง
              สว่าง (brightness temperature) ในความยาวคลื่นช่วง  วันที่ 31 ธันวาคม พ.ศ. 2553 จ�านวน 930 สถานี เพื่อ
              อินฟาเรต ทั้ง 4 ช่วงคลื่นที่มีต�าแหน่งตรงกับสถานีตรวจวัด  ไปสร้างสมการความสัมพันธ์ระหว่างภาพถ่ายดาวเทียม

              ฝนอัตโนมัติตั้งอยู่ จากนั้นเลือกข้อมูลที่มีอุณหภูมิส่องสว่าง   และความเข้มฝน ส่วนอีกชุดหนึ่งเป็นข้อมูลในช่วงวัน
              น้อยกว่า 253  เคลวิน เพื่อท�าการวิเคราะห์ หาค่าความ  ที่ 1 กรกฎาคม ถึงวันที่ 31 สิงหาคม พ.ศ. 2555 มีไว้เพื่อ
              เข้มฝนในเวลาที่ตรงกับดาวเทียมถ่ายภาพนั่นคือตรง  ทดสอบสมการที่ได้จากชุดแรก ส่วนสมการทดสอบนั้น
              กับนาทีที่ 0 หรือเมื่อทุกเข็มยาวของนาฬิกาตรงกับ  ใช้สมการ percentage error และค่า root mean square
              เลข 12 โดยการค�านณหาความเข้มฝนนั้นได้เลือกใช้  error ตามแบบของ Chukwu and Nwachukwu (2012)


                     Periodically rainfall record                 Brightness temperature belong
                                                                  to  IR1, IR2, WV and IR4

                    Rainfall intensity calculation
                                                                   Brightness temperature less
                  Rainfall selection related with FY-2E recorded   than 253 Kelvin

                                              Coincident rainfall and
                                              satellite imageries



                                            Heavy rainfall amount selection

                                         Rainfall intensity calculation using ANNs



                                                 Model validation


                Figure 1 Schematic diagram of research plan.

                Figure 1 Schematic diagram of research plan.
   240   241   242   243   244   245   246   247   248   249   250