Page 159 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร เฉลิมพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว

การวิเคราะหและสังเคราะหใหไดขอมูลใหม ๆ การวิเคราะหทางสถิติพื้นฐานในระบบสารสนเทศทาง

ภูมิศาสตรที่นิยมใชกัน เชน สถิติพรรณนา ฮิสโตรแกรม คาขีดสุด และความสัมพันธ

7.7.1 สถิติพรรณนา

สถิติพรรณนาใชเพื่อบรรยายถึงขอเท็จจริงของขอมูล,เพื่อเปนแนวทางในการวิเคราะหเชิงพื้นที่ในขั้น
ตอไป ใชชวยในการนําเสนอผลการวิเคราะหและอธิบายสื่อความหมายใหผูอื่นเขาใจ ตัวอยางสถิติ

พรรณา เชน

- การหาคากลางของขอมูล เชน การหาคาเฉลี่ยเลขคณิต มัธยฐาน และฐานนิยม
- การวัดการกระจายของขอมูล เชน การหาคาพิสัย ความเบี่ยงเบนควอไทล ความ

แปรปรวน ความเบี่ยงเบนมาตรฐาน และคาสัมประสิทธความเบ (Skewness)

7.7.2 ฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรม หรือการนับความถี่เปนการแสดงถึงการกระจายของขอมูลอรรถาธิบายที่อยูในชั้นขอมูลที่

กําหนดไว การทําฮิสโตรแกรมในโครงสรางแบบแรสเตอรกระทําแบบตรงไปตรงมาคือใชคาที่ถูกจัดเก็บ
ในจุดภาพทั้งหมดที่อยูในภาพมาทําการคํานวณ สวนโครงสรางขอมูลแบบเวกเตอรจะใชหลักการถวง

น้ําหนักจากขอมูลอรรถาธิบายที่บรรจุในแตละรูปปดหลายเหลี่ยมนั่นเอง

7.7.3 คาขีดสุด

คาขีดสุดเปนการระบุเพื่อหาคาสูงสุด หรือต่ําสุดในพื้นที่ศึกษาที่กําหนด ขอมูลตามโครงสรางเวกเตอร
จะแสดงคาสูงสุดที่เปนตัวแทนสาลักษณนั้นเพียงคาเดียว เชน ถาเปนรูปปดหลายเหลี่ยมก็จะแสดง

ขอมูลคาสูงสุดของรูปปดหลายเหลี่ยมเพียง 1 วัตถุ (Entity) ถาเปนขอมูลตามโครงสรางแรสเตอรก็จะ

แสดงคาสูงสุดเพียง 1 คาจากจํานวนจุดภาพทั้งหมดที่อยูในภาพนั้น

7.7.4 ความสัมพันธ

การวิเคราะหความสัมพันธของการกระจายเชิงพื้นที่จากขอมูลอรรถาธิบายตั้งแตสองชั้นขอมูลขึ้นไปจะ

เกี่ยวของกับเรื่องตาง ๆ เชน การหาคาสัมประสิทธิความสัมพันธ สมการถดถอยเชิงเสน และการทํา
ตารางไขว (Cross-Tabulation) สถิติสองแบบแรกขอมูลที่จะนํามาใชในการกระทําในรูปแบบ

ความสัมพันธนี้มักเกี่ยวของกับตัวแปรในมาตราอันตรภาค (Interval Scale) และมาตราอัตราสวน

-150-