Page 24 -
P. 24

โครงการรวบรวมและจัดทําวารสารอิเล็กทรอนิกส์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์


              22                         Thai J. For. 31 (1) :20-25(2012)



                   y  =  ax   หรือ log y =  log a +  h log x     Sti       คือ อัตราการไหลของนํ้าที่พืชใชในเวลา
                         h
                                                                        t  ที่ i  เมื่อ i  =  1,2,3…,24 นาฬกา
              เมื่อ     y  คือ  ปริมาณมวลชีวภาพของสวนตางๆ             (เซนติเมตรตอชั่วโมง)

                         หรือปริมาตรของลําตน                   2) การใชนํ้าในรอบปของตนไมคํานวณไดจาก
                   x คือ  คาตัวแปรอิสระ (D H) ซึ่งใชในการ   พื้นที่ใตกราฟของความสัมพันธระหวางเวลา (วัน) กับ
                                        2
                         ประมาณหามวลชีวภาพและปริมาตร       การใชนํ้า (ลิตรตอวัน) ซึ่งเปนสมการถดถอยแบบ

                         ของลําตน                         โพลีโนเมียล (polynomial regression,   y = a + bx
                                                              2
                   a  และ h  คือ คาคงที่ของสมการ          + cx …) โดยคํานวณจากสมการ
                   D  คือ เสนผานศูนยกลางเพียงอก (เซนติเมตร)  WUy =  1∫  (a+b1Xi+b2Xi +b3Xi +b4Xi )dx
                                                                                             n
                                                                     365
                                                                                  2
                                                                                        3
                   H  คือ ความสูงทั้งหมด (เมตร)
                                                           เมื่อ    Wuy  คือ  ปริมาณการใชนํ้าในรอบป (ลิตรตอป)
              ศึกษาการใชนํ้า                                     Xi     คือ  วันที่ i = 1,2,3…,365 (วัน)
                   ศึกษาการใชนํ้าของไมยูคาลิปตัส สายตน K7          a, b1, b2, b3 และ...bn  คือ  คาคงที่ของสมการ
              และ K51 สายตนละ 3 ตน อายุ 1-2  ป โดยวัดการใช

              นํ้าตามวิธีของ Granier (1987) ดวยเครื่องมือ Thermal   3) ประสิทธิภาพการใชนํ้าของไมยูคาลิปตัส
              Dissipation Probe (TDP) รุน TDP 30 ผลิตโดย   (water use efficiency, WUE) จากสมการ
              Dynamax Inc, USA ติดตั้งเข็มสัญญาณ (probe) เขาไป  WUEws  =    (Δ Ws  x  1000)/ Wuy_n
                                                                WUEwt  =    (Δ Wt  x  1000)/ Wuy_n
              ในบริเวณที่เปนสวนของกระพี้ ที่ระดับความสูง 1.30
              เมตร จากพื้นดิน โดยใชเครื่องมือ Thermal Dissipation   เมื่อ    WUEws   คือ ประสิทธิภาพการใชนํ้าของตนไม

              Probe ใชพลังงานจากแบตเตอรี่ DC 10 โวลต และติด            ในการสรางผลผลิตมวล ชีวภาพ
              ตั้งเครื่องมือบันทึกคา sap flow ทุกๆ 10 นาที เปนระยะ      สวนของลําตน (กรัมตอลิตร)
              เวลาติดตอกัน 24 ชั่วโมง และทําการวัดไมตัวอยางทุกๆ   WUEwt  คือ ประสิทธิ ภาพการใชนํ้าของตนไม

              2 เดือน                                                    ในการสรางผลผลิตมวลชีวภาพ
                                                                         ของสวนที่อยูเหนือพื้นดิน    ทั้งหมด
              วิเคราะหขอมูล                                            (กรัมตอลิตร)
                   1) ปริมาณการใชนํ้าของตนไมในรอบวัน        Ws     คือ ปริมาณมวลชีวภาพสวนของลําตน

              สามารถหาไดจากสมการ                                        ที่เปลี่ยนแปลงในชวงเวลา 1 ป
                                                                         (กิโลกรัมตอตนตอป)
                     WUd  =  (∑ A x Sti )/1000                 Wt     คือ ปริมาณมวลชีวภาพของสวนที่อยู
                                                                         เหนือพื้นดินทั้งหมดที่เปลี่ยนแปลง
              เมื่อ    WUd   คือ ปริมาณการใชนํ้าในรอบวัน (ลิตร          ในชวงเวลา 1 ป (กิโลกรัมตอตนตอป)
                           ตอวัน)                             Wuy_n คือ ปริมาณการใชนํ้าของตนไมใน
                    A        คือ พื้นที่ของกระพี้ (ตารางเซนติเมตร)       ชวงเวลา 1 ป (ลิตรตอตนตอป)
   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29