Page 135 -
P. 135

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร เฉลิมพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว






                                                                                                   107



                  |INCOME2 |-.65815D-05***     .116044D-05    -5.672   .0000   104602.24|
                  |SAV     |    -.20359          .16327109    -1.247   .2124    .4791667|
                  |DEBT    | .64632D-08        .506394D-06      .013   .9898   81374.375|
                  |Sigma   |       .000       ......(Fixed Parameter).......            |
                  +--------+------------------------------------------------------------+
                  | Note: nnnnn.D-xx or D+xx => multiply by 10 to -xx or +xx.           |
                  | Note: ***, **, * = Significance at 1%, 5%, 10% level.               |
                  +---------------------------------------------------------------------+
                  |Fixed Parameter... indicates a parameter that is constrained to equal|
                  |a fixed value (e.g., 0) or a serious estimation problem. If you did  |
                  |not impose a restriction on the parameter, check for previous errors.|
                  +---------------------------------------------------------------------+

                  --> READ;FILE="C:\Documents and Settings\Administrator\Desktop\P'max\data3.xls"$
                  --> DSTAT;Rhs=Y3,GEN,AGE,MEM,EDU,AGG,ACC,INCOME3,SAV,DEBT;Output=2$
                  Descriptive Statistics
                  All results based on nonmissing observations.
                  ==============================================================================
                  Variable     Mean       Std.Dev.     Minimum      Maximum        Cases Missing
                  ==============================================================================
                  All observations in current sample
                  --------+---------------------------------------------------------------------
                  Y3      |  .691820      .715169      .500000E-01  8.05840          384       0
                  GEN     |  .385417      .487329      .000000      1.00000          384       0
                  AGE     |  50.0495      11.9800      20.0000      100.000          384       0
                  MEM     |  4.64844      1.73697      1.00000      15.0000          384       0
                  EDU     |  2.37500      .858075      .000000      5.00000          384       0
                  AGG     |  .986979      .113511      .000000      1.00000          384       0
                  ACC     |  .190104      .392895      .000000      1.00000          384       0
                  INCOME3 |  223575.      173750.      3000.00      .110000E+07      384       0
                  SAV     |  .479167      .586696      .000000      6.00000          384       0
                  DEBT    |  81374.4      188416.      .000000      .312000E+07      384       0

                  Correlation Matrix for Listed Variables

                                 Y3      GEN      AGE      MEM      EDU      AGG      ACC  INCOME3
                        Y3  1.00000  -.09473  -.01616  -.03555   .00602   .03429  -.01040  -.35673
                       GEN  -.09473  1.00000   .06783   .01860  -.00312  -.05064  -.00185   .01548
                       AGE  -.01616   .06783  1.00000   .01251  -.36603   .02352  -.10740  -.11993
                       MEM  -.03555   .01860   .01251  1.00000  -.01467   .04293   .07141   .15838
                       EDU   .00602  -.00312  -.36603  -.01467  1.00000   .02346   .02033   .06904
                       AGG   .03429  -.05064   .02352   .04293   .02346  1.00000  -.00290   .04354
                       ACC  -.01040  -.00185  -.10740   .07141   .02033  -.00290  1.00000   .10613
                   INCOME3  -.35673   .01548  -.11993   .15838   .06904   .04354   .10613  1.00000

                                 Y3      GEN      AGE      MEM      EDU      AGG      ACC  INCOME3
                       SAV  -.12735   .02816  -.02641   .01970   .01037  -.02369   .12483   .17135
                      DEBT  -.02644   .04699  -.07907   .04650   .10872   .01366   .09344   .09498

                                SAV     DEBT
                       SAV  1.00000   .00530
                      DEBT   .00530  1.00000


                  การวิเคราะหแบบจําลองที่ 3
                        *
                       y i  =  0+ 1 (Gender) +  2 (Age)+  3 (Member)+  4 (Education)
                                 + 5 (Aggregation) + 6 (Household account)+ 7 (Income3)

                                 +  8 (Saving)+  9 (Debt)


                  ภายใตเงื่อนไขการวิเคราะหจาก รายไดรวมของครัวเรือนคํานวณจากผลรวมของรายไดจากอาชีพ
                  หลัก อาชีพรอง รายไดจากการปลูกขาว รายไดจากการปศุสัตว รายไดจากการประมง รายไดที่หามา
   130   131   132   133   134   135   136   137   138   139   140