Page 131 -
P. 131

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร เฉลิมพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว













                                             ผลการวิเคราะหแบบจําลองโทบิท
                          ภายใตเงื่อนไขที่แตกตางกันของตัวแปร 3 แบบจําลองที่มีรายละเอียดดังนี้



                  การวิเคราะหแบบจําลองที่ 1
                        *
                       y i  =  0+ 1 (Gender) +  2 (Age)+  3 (Member)+  4 (Education)
                                 + 5 (Aggregation) + 6 (Household account)+ 7 (Income1)

                                 +  8 (Saving)+  9 (Debt)


                            ภายใตเงื่อนไขที่วิเคราะหจาก รายไดรวมของครัวเรือนคํานวณจากผลรวมของรายไดจาก
                  อาชีพหลักและอาชีพรองของครัวเรือน สวนรายจายรวมของครัวเรือนคํานวณจากผลรวมของรายจาย
                  ของครัวเรือนในภาคเกษตร(รายจายจากการเพาะปลูก + รายจายจากการปศุสัตว + รายจายจากการ


                  ปลูกพืช) และรายจายของครัวเรือนนอกภาคเกษตร


                  --> RESET
                  Initializing NLOGIT Version 4.0.3 (March 1, 2008).
                  --> READ;FILE="C:\Documents and Settings\Administrator\Desktop\P'max\data1.xls"$
                  --> DSTAT;Rhs=Y1,GEN,AGE,MEM,EDU,AGG,ACC,INCOME1,SAV,DEBT;Output=2$
                  Descriptive Statistics
                  All results based on nonmissing observations.
                  ==============================================================================
                  Variable     Mean       Std.Dev.     Minimum      Maximum        Cases Missing
                  ==============================================================================
                  All observations in current sample
                  --------+---------------------------------------------------------------------
                  Y1      |  1.16497      1.88567      .600000E-01  28.7800          384       0
                  GEN     |  .385417      .487329      .000000      1.00000          384       0
                  AGE     |  50.0495      11.9800      20.0000      100.000          384       0
                  MEM     |  4.64844      1.73697      1.00000      15.0000          384       0
                  EDU     |  2.37500      .858075      .000000      5.00000          384       0
                  AGG     |  .986979      .113511      .000000      1.00000          384       0
                  ACC     |  .190104      .392895      .000000      1.00000          384       0
                  INCOME1 |  121367.      105247.      3000.00      880000.          384       0
                  SAV     |  .479167      .586696      .000000      6.00000          384       0
                  DEBT    |  81374.4      188416.      .000000      .312000E+07      384       0

                  Correlation Matrix for Listed Variables

                                 Y1      GEN      AGE      MEM      EDU      AGG      ACC  INCOME1
                        Y1  1.00000  -.10376   .06199  -.01599  -.01728   .03048  -.03019  -.28335
                       GEN  -.10376  1.00000   .06783   .01860  -.00312  -.05064  -.00185   .03757
                       AGE   .06199   .06783  1.00000   .01251  -.36603   .02352  -.10740  -.15054
                       MEM  -.01599   .01860   .01251  1.00000  -.01467   .04293   .07141   .12875
                       EDU  -.01728  -.00312  -.36603  -.01467  1.00000   .02346   .02033   .06876
                       AGG   .03048  -.05064   .02352   .04293   .02346  1.00000  -.00290   .03668
                       ACC  -.03019  -.00185  -.10740   .07141   .02033  -.00290  1.00000   .09116
                   INCOME1  -.28335   .03757  -.15054   .12875   .06876   .03668   .09116  1.00000

                                 Y1      GEN      AGE      MEM      EDU      AGG      ACC  INCOME1
                       SAV  -.10025   .02816  -.02641   .01970   .01037  -.02369   .12483   .15568
                      DEBT   .01462   .04699  -.07907   .04650   .10872   .01366   .09344   .06999
   126   127   128   129   130   131   132   133   134   135   136