Page 133 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร เฉลิมพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว

105

|Sigma | .000 ......(Fixed Parameter)....... |
+--------+------------------------------------------------------------+
| Note: nnnnn.D-xx or D+xx => multiply by 10 to -xx or +xx. |
| Note: ***, **, * = Significance at 1%, 5%, 10% level. |
+---------------------------------------------------------------------+
|Fixed Parameter... indicates a parameter that is constrained to equal|
|a fixed value (e.g., 0) or a serious estimation problem. If you did |
|not impose a restriction on the parameter, check for previous errors.|
+---------------------------------------------------------------------+

การวิเคราะหแบบจําลองที่ 2

*
y i =  0+ 1 (Gender) +  2 (Age)+  3 (Member)+  4 (Education)
+ 5 (Aggregation) + 6 (Household account)+ 7 (Income2)
+  8 (Saving)+  9 (Debt)

ภายใตเงื่อนไขที่วิเคราะหผลจาก รายไดรวมของครัวเรือนคํานวณจากผลรวมของรายไดจาก

การปลูกขาว รายไดจากการปศุสัตว รายไดจากการประมง รายไดที่หามาไดเองและรายไดบุคคลอื่น
สงให สวนรายจายรวมของครัวเรือนคํานวณจากผลรวมของรายจายของครัวเรือนในภาคเกษตรโดย
จําแนกตามประเภทของคาใชจาย (คาจางแรงงาน คาวัสดุ/อุปกรณการเกษตร คาปุยและสารเคมีกา

จัดศัตรูพืช คาแปรรูปผลผลิตทางการเกษตร คาขนสงและการตลาด และคาใชจายอื่นๆ) และรายจาย
ของครัวเรือนนอกภาคเกษตร

--> READ;FILE="C:\Documents and Settings\Administrator\Desktop\P'max\data2.xls"$
--> DSTAT;Rhs=Y2,GEN,AGE,MEM,EDU,AGG,ACC,INCOME2,SAV,DEBT;Output=2$
Descriptive Statistics
All results based on nonmissing observations.
==============================================================================
Variable Mean Std.Dev. Minimum Maximum Cases Missing
==============================================================================
All observations in current sample
--------+---------------------------------------------------------------------
Y2 | 1.43445 2.73293 .600000E-01 39.9120 384 0
GEN | .385417 .487329 .000000 1.00000 384 0
AGE | 50.0495 11.9800 20.0000 100.000 384 0
MEM | 4.64844 1.73697 1.00000 15.0000 384 0
EDU | 2.37500 .858075 .000000 5.00000 384 0
AGG | .986979 .113511 .000000 1.00000 384 0
ACC | .190104 .392895 .000000 1.00000 384 0
INCOME2 | 104602. 84541.3 2000.00 500000. 384 0
SAV | .479167 .586696 .000000 6.00000 384 0
DEBT | 81374.4 188416. .000000 .312000E+07 384 0

Correlation Matrix for Listed Variables

Y2 GEN AGE MEM EDU AGG ACC INCOME2
Y2 1.00000 -.05285 -.07674 -.03156 -.00348 .03576 .05950 -.28096
GEN -.05285 1.00000 .06783 .01860 -.00312 -.05064 -.00185 -.00159
AGE -.07674 .06783 1.00000 .01251 -.36603 .02352 -.10740 -.06368
MEM -.03156 .01860 .01251 1.00000 -.01467 .04293 .07141 .15585
EDU -.00348 -.00312 -.36603 -.01467 1.00000 .02346 .02033 .04747
AGG .03576 -.05064 .02352 .04293 .02346 1.00000 -.00290 .00245
ACC .05950 -.00185 -.10740 .07141 .02033 -.00290 1.00000 .10379
INCOME2 -.28096 -.00159 -.06368 .15585 .04747 .00245 .10379 1.00000