Page 229 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ เฉลิมพระเกียรติสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี

220

7.5 การกรองอินเวอร (Inverse Filtering)

พิจารณาแบบจําลองภาพเสื่อมในโดเมนความถี่แสดงไวในสมการที่ 7.3 จะเห็นวาเรา
สามารถหาภาพฟนฟูในโดเมนความถี่ F ไดจากการหาร หรือที่เรียกวาการทําอิน
ˆ
เวอร นั้นคือสามารถหาไดดวยสมการตอไปนี้

ˆ
F (u , ) v = G (u , ) v − N (u , ) v (7.7)
H (u , ) v

ในกรณีที่ภาพเสื่อมไมมีสัญญาณรบกวนภายในภาพ นั้นคือคา N(u,v)=0 สมการที่

7.7 จะลดรูปเหลือเปนสมการที่ 7.8

ˆ
F (u , ) v = G (u , ) v (7.8)
H (u , ) v

สมการที่ 7.8 แสดงใหเห็นวาในโดเมนความถี่ ถาเราทราบคาฟงกชันความเสื่อม เรา
จะสามารถหาภาพฟนฟูของภาพเสื่อมที่เกิดจากฟงกชันความเสื่อมไดดวยการหาร

ภาพเสื่อมดวยฟงกชันความเสื่อมของภาพนั้นๆ เมื่อกําหนดใหภาพเสื่อมเสื่อมจาก

ฟงกชันความเสื่อมเพียงอยางเดียวโดยไมมีสัญญาณรบกวนเขามาเกี่ยวของ

7.5.1 การประมาณฟงกชันความเสื่อม

การประมาณคาฟงกชันความเสื่อมทําไดสามวิธีหลักๆ คือ 1. ประมาณโดยการสังเกตุ

จากภาพอิมเมจ 2. ประมาณคาจากการทดลอง และ 3. ประมาณคาดวยแบบจําลอง

7.5.1.1 การประมาณฟงกชันความเสื่อมจากการพิจารณาภาพอิมเมจ

พิจารณาจากสมการที่ 7.8 ถาเราสามารถคาดคะเนผลลัพธของภาพหลังการฟนฟูได

คือทราบคา F โดยประมาณ จะทําใหเราสามารถหาฟงกชันความเสื่อมของภาพได
ˆ
จากการหารภาพเสื่อมดวยภาพผลลัพธที่ประมาณได เขียนสมการไดดังนี้