Page 227 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ เฉลิมพระเกียรติสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี

218

รองรอยของสัญญาณรบกวนบริเวณขอบของภาพฟนฟูนั้นจะลดนอยลงเมื่อเราทําการ

ขยายขนาดภาพดวยการเติมศูนย (padding) กอนทําการกรองสัญญาณ

>> filter = (dist< r-3 | dist>r+3); % สรางตัวกรองตัดแถบความถี่

>> res = fftshift(G).*filter; % G เปน FFT ของภาพเสื่อม g นั้นคือ G=fft2(g)

>> figure,colormap(gray), imagesc(real(1+log(res))), axis off;
>> restore = ifft2(fftshift(res));

>> figure,colormap(gray), imagesc(real(restore)), axis off;

รูปที่ 7.7 (ก) ภาพหลังผานตัวกรองตัดแถบความถี่ (ข) ผลลัพธที่ไดจากการฟนฟู

7.4.2 ตัวกรองน็อทช (Notch Filter)

ตัวกรองน็อทชเปนตัวกรองตัดความถี่ชนิดหนึ่ง ที่มีชวงตัดแถบความถี่ (stop band)

แคบมากๆ ตัวอยางเชนการฟนฟูภาพเสื่อมในรูปที่ 7.2 ตัวกรองน็อทชสรางไดโดย
กําหนดใหสัมประสิทธิ์ของตัวกรองที่มีความถี่เทากับความถี่ของสัญญาณรบกวนให

มีคาเปนศูนยตลอดแนว จากตัวอยางที่แลวสัญญาณรบกวนมีความถี่บริเวณจุดพิกัด

(181,216) และ (205,298) ถากําหนดใหตัวแปร filter เปนตัวแปรเก็บคาสัมประสิทธิ์
ของตัวกรอง การลดทอนสัญญาณรบกวนผานตัวกรองน็อทซทําไดโดยกําหนด