Page 17 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร เฉลิมพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว

การจัดการเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร: กรณีศึกษา
13

อย่างไรก็ตามจะเห็นได้ว่าลักษณะความต้องการของปริมาณผลิตภัณฑ์ไก่แปรรูปแช่แข็งที่ใช้เนื้อน่องเป็นวัตถุดิบมี

แนวโน้มที่ค่อยๆ เพิ่มขึ้นตามการขยายตัวของบริษัท
5,000
ปริมาณความต้องการ (ตัน) แ 4,500

4,000
3,500
3,000
2,500
2,000
1,500
1,000
500
0
ม.ค.50 ก.พ.50 มี.ค.50 เม.ย.50 พ.ค.50 มิ.ย.50 ก.ค.50 ส.ค.50 ก.ย.50 ต.ค.50 พ.ย.50 ธ.ค.50
เดือน

ภาพที่ 11 ค่าพยากรณ์ปริมาณความต้องการผลิตภัณฑ์ที่ใช้เนื้อน่องเป็นวัตถุดิบในปี 2550

1,500
ปริมาณความต้องการ (ตัน) -500 0 ม.ค.48 มี.ค.48 พ.ค.48 ก.ค.48 ก.ย.48 พ.ย.48 ม.ค.49 มี.ค.49 พ.ค.49 ก.ค.49 ก.ย.49 พ.ย.49 ม.ค.50 มี.ค.50 พ.ค.50 ก.ค.50 ก.ย.50 พ.ย.50
1,000
500

-1,000
-1,500

เดือน

ภาพที่ 12 ปริมาณความต้องการผลิตภัณฑ์ที่ใช้เนื้อน่องเป็นวัตถุดิบในปี 2548 – 2550

5. กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ใช้เนื้อปีกเป็นวัตถุดิบ
ส าหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ใช้เนื้อปีกเป็นวัตถุดิบ เมื่อน าข้อมูลปริมาณความต้องการตั้งแต่เดือนมกราคม
2548 – เดือนธันวาคม 2549 มาสร้างแผนภาพความสัมพันธ์กับเวลาแล้วจะได้ลักษณะดังแสดงในภาพที่ 13 พบว่า

ปริมาณความต้องการผลิตภัณฑ์มีรูปแบบฤดูกาลในช่วงเดือนพฤศจิกายนถึงธันวาคม
เมื่อน าข้อมูลอนุกรมเวลาของปริมาณความต้องการผลิตภัณฑ์ไก่แปรรูปแช่แข็งเป็นรายเดือน ตั้งแต่ปี
2548 – 2549 มาหาพารามิเตอร์ของสมการการพยากรณ์ที่เหมาะสมของวิธีการพยากรณ์ทั้ง 8 วิธี แล้วน าไป
พยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลา และเปรียบเทียบค่า RMSE, MAD และ MAPE (ตารางที่ 5) พบว่าวิธีปรับให้เรียบ

แบบโฮลท์และวินเทอร์สที่มีฤดูกาลแบบคูณให้ค่าความคลาดเคลื่อนต่ าที่สุด เนื่องจากข้อมูลอนุกรมเวลาเป็นแบบ
ฤดูกาล

ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร คณะอุตสาหกรรมเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์