Page 61 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร เฉลิมพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว

27

ตารางที่ 2.6 เปรียบเทียบลักษณะของแบบจ ำลองเชิงเส้นตรง แบบจ ำลองที่ไม่เป็นเส้นตรง และแบบจ ำลอง

คณิตศำสตร์ที่เป็นจริง

LP ที่มีข้อจ ำกัด Traditional NLP PMP

ปรับค่ำ

คุณสมบัติของแบบจ าลอง
ค ำนึงถึงกิจกรรมที่ได้จำกกำรส ำรวจ   

ค ำนึงถึงกำรลดลงของรำยได้ส่วนเพิ่ม   

ลักษณะของแบบจ าลองที่ต้องการ

ขจัดข้อผิดพลำดของกำรเลือกเฉพำะสิ่ง   
ที่ดีที่สุดมำกเกินไป

(Avoid overspecialization)

แบบจ ำลองมีควำมยืดหยุ่น   
(Model flexibility)

กำรปรับค่ำตรงตำมควำมเป็นจริง   

(Exact calibration)

ที่มำ : Umstatter (1999: 15)

กำรสร้ำงแบบจ ำลอง PMP มี 3 ขั้นตอนหลักคือ

1. ก ำหนดแบบจ ำลอง LP ของพื้นที่กำรศึกษำแบบที่มีข้อจ ำกัดปรับค่ำ (Calibration constraint) เพื่อหำ

ค่ำ Dual value   
2. น ำค่ำ และ  มำค ำนวณเพื่อหำค่ำสัมประสิทธิ์ α และ γ
j j
3. น ำค่ำα และ γ ไปใช้ในสมกำรวัตถุประสงค์ PMP
j j

โดยที่กำรค ำนวณค่ำสัมประสิทธิ์ α และ γ นั้นจะแตกต่ำงกันไปในแต่ละเวอร์ชั่นของแบบจ ำลอง PMP
j j
ในแบบจ ำลองนี้ได้เลือกใช้เวอร์ชั่นของ Howitt (1995) ที่ค ำนวณค่ำสัมประสิทธิ์โดยวิเครำะห์ต้นทุนที่มอง

ไม่เห็นจำกแนวคิดกำรเพิ่มขึ้นของต้นทุนที่เกิดจำกกำรเพิ่มขึ้นในเลือกกิจกรรม (increasing marginal cost) มำ
ปรับค่ำ มีกำรค ำนวณค่ำสัมประสิทธ์ ดังตำรำงที่ 2.7