Page 85 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร เฉลิมพระเกียรติพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว

ตัวแปรอิสระต่อความน่าจะเป็นที จะเกิดการเปลี ยนแปลงโครงสร้างราคาของพืชเศรษฐกิจ $ % คือ

ฟังก์ชั นการแจกแจงสะสมร่วมของ (Joint cumulative distribution function of )

แบบจําลองทางเศรษฐมิติที ใช้ในการประมาณค่าสมการถดถอยข้างต้นนี คือ แบบจําลอง Probit
Model โดยแบบจําลองนี สมมติให้ $ % มีการกระจายแบบปกติ และ # , เมื อ

!
$ % ค่าพารามิเตอร์ในสมการถดถอยนี สามารถประมาณค่าได้โดยวิธีความน่าจะเป็นสูงสุด

(Maximum likelihood; ML) โดยมีฟังก์ชั น log likelihood คือ

# ( $ " %) (4.2)

!

การประมาณค่าแบบจําลอง Probit Model สําหรับข้อมูล Panel นั นทําได้สองแบบ คือ
แบบจําลอง Fixed effects และ แบบจําลอง Random effects การเลือกแบบจําลองนั น ขึ นอยู่กับข้อสมมติของ

หากสมมติให้ ไม่มีความสัมพันธ์กับตัวแปร แบบจําลอง Random effects นั นมีประสิทธิภาพใน

การประมาณค่าสูงกว่าแบบจําลอง Fixed effects ในการประมาณค่าแบบจําลอง Random effects นั น ถือ

เป็นส่วนหนึ งของค่าความคลาดเคลื อนที สามารถถูกกําจัดออกไปได้โดยการ Integrate ซึ งฟังก์ชั น Log
likelihood สามารถเขียนได้ ดังนี

# " (4.3)

!

จากฟังก์ชั น Log likelihood เราสามารถประมาณค่าพารามิเตอร์ & ' โดยวิธีการจําลองมอนติคาร์โล
!
(Monte-Carlo simulation)

ผลการศึกษา
ผลการศึกษาผลกระทบของการเกิดภัยธรรมชาติและการเปลี ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศต่อ

การเกิดการเปลี ยนแปลงโครงสร้างราคาพืชเศรษฐกิจนั น แบ่งเป็น 2 ส่วน คือ

1. ผลกระทบของการเกิดภัยธรรมชาติในประเทศไทยต่อการเกิดการเปลี ยนแปลงโครงสร้างราคาพืช
เศรษฐกิจทั ง 4 ชนิด โดย แบบจําลอง Panel Probit Model และแบบจําลอง Panel Logit Model โดย

การศึกษาในส่วนนี ประมาณค่าผลกระทบ 4 สมการ คือ แบบจําลองที 1 และ 2 คือ Probit Model

และ Logit Model เพื อศึกษาผลกระทบของการเกิดภัยธรรมชาติใดๆ ต่อการเกิดการเปลี ยนแปลง

โครงสร้างราคาพืชเศรษฐกิจ และ แบบจําลองที 3 และ 4 คือ Probit Model และ Logit Model เพื อ
ศึกษาผลกระทบของการเกิดภัยธรรมชาติแต่ละประเภทต่อการเกิดการเปลี ยนแปลงโครงสร้างราคา

พืชเศรษฐกิจ ผลการศึกษาในส่วนนี แสดงในตารางที 4.3

4-33