Page 96 -

โครงการหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ เฉลิมพระเกียรติสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี

87

เดียวกัน คือ ทําการสงคาความสวางของทุกพิกเซลบวกดวยหนึ่งใหกับตาราง ซึ่ง

สามารถทําไดดังนี้

>> imOut = cTable(im+1);

ในกรณีที่กราฟในแตละชวงใชสมการกราฟที่แตกตางกันเชนรูปที่ 3.9 เราจะตองทํา

การตอขอมูลของแตละสมการไวในอารเรยเดียวกัน จากกราฟเราจะเห็นวาความ
สวางในชวง [0,40],[41,190] และ [191,255] ถูกเปลี่ยนคาความสวางดวยสมการเชิง

เสนดังตอไปนี้

16
g (u ) = u = 4 . 0 u 0 , ≤ u ≤ 40
40
( 226 − 16 )
g (u ) = ( −u 40 ) + 16 = 4 . 1 u − 40 , 40 < u ≤ 190
( 190 − 40 )
( 255 − 226 )
g (u ) = ( −u 190 ) + 226 = . 0 446 +u 141 . 23 , 190 < u ≤ 255
( 255 − 190 )
(3.3)

ชุดคําสั่ง MATLAB สําหรับการสรางตารางเปนดังนี้

>> cTable1 = 0.3*[0:40];
>> cTable2 = 0.75*[41:230]+12;

>> cTable3 = 0.3*[241:255]+22;

>> cTable = uint8(floor([cT1 ct2 cT3]));

3.3 การทําฮีสโตแกรมอีควอไลเซชั่น (Histogram Equalization)

Histogram Equalization (HE) จัดเปนเทคนิคหนึ่งในการทํา gray-scale
transformation โดย HE เปนเทคนิคสําหรับปรับคาความสวางของภาพอินพุตใหได

ภาพเอาทพุตที่มีการกระจายตัวของคาความสวางภายในภาพแบบสม่ําเสมอ (uniform