Page 137 -

ิ
ิ
ู
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ู
้
ุ
122
3. ในแต.ละจังหวัดที่ถูกเลือก สุ.มเลือกสาขาของบริษัทโดยใช]การสุ.มอย.างง.าย ได]จังหวัดละ 2 สาขา

รวม 20 สาขา

4. ในแต.ละสาขาที่ถูกเลือก สุ.มเลือกพนักงานโดยใช]การสุ.มอย.างง.าย โดยกำหนดให]แต.ละสาขาเลือก
พนักงาน 20 คน (400 / 20 = 20)

5. รวบรวมข]อมูลจากพนักงานที่ถูกเลือกทั้งหมด 400 คน จาก 20 สาขาใน 10 จังหวัดทั่วประเทศ

การสุ.มตัวอย.างแบบกลุ.มนี้ช.วยลดค.าใช]จ.ายและเวลาในการเก็บข]อมูล เนื่องจากสามารถเก็บข]อมูลจาก
พนักงานในสาขาเดียวกันได]พร]อมกัน นอกจากนี้ยังช.วยให]ได]ตัวแทนจากพื้นที่ต.างๆ ทั่วประเทศ ทำให ]

ผลการวิจัยสามารถสะท]อนความคิดเห็นของพนักงานจากหลากหลายพื้นที่และบริบทการทำงานที่แตกต.างกัน

อย.างไรก็ตาม ผู]วิจัยควรตระหนักถึงความเปfนไปได]ของความคลาดเคลื่อนจากการสุ.มแบบกลุ.ม

(Cluster Effect) และอาจพิจารณาใช]เทคนิคทางสถิติเพิ่มเติม เช.น การวิเคราะหSพหุระดับ (Multilevel
Analysis) ในการวิเคราะหSข]อมูลเพื่อควบคุมผลกระทบจากความแตกต.างระหว.างกลุ.ม

1.4 การสุIมตัวอยIางแบบระบบ (Systematic Sampling) เลือกตัวอย.างตามลำดับที่กำหนดไว]

เช.น เลือกทุกๆ หน.วยที่ n จากลำดับประชากร วิธีนี้ง.ายและรวดเร็วแต.ต]องมั่นใจว.าประชากรถูกจัดเรียงแบบสุ.ม

(Basti & Madadizadeh, 2021) ตัวอย.างที่ใช]ในงานวิจัย เช.น ต]องการสุ.มตัวอย.างจากพนักงานในโรงงานผลิต
ชิ้นส.วนอิเล็กทรอนิกสSขนาดใหญ.แห.งหนึ่ง จำนวนทั้งสิ้น 3,000 คน

วิธีการหาขนาดตัวอย.างและจำนวนที่ได]โดยใช]ตารางสำเร็จรูปของ Krejcie และ Morgan (1970) ท ี่

ระดับความเชื่อมั่น 95% และความคลาดเคลื่อน 5% ได]จำนวนตัวอย.าง 350 คน

เพื่อความสะดวกในการคำนวณและการเก็บข]อมูล จึงปรับขนาดตัวอย.างเปfน 360 คน

ขั้นตอนของการสุIมตัวอยIาง

1. คำนวณช.วงของการสุ.ม (Sampling Interval) ช.วงของการสุ.ม = จำนวนประชากร / ขนาดตัวอย.าง

= 3,000 / 360 = 8.33 (ปYดเปfน 8)

2. เลือกจุดเริ่มต]นโดยการสุ.มตัวเลขระหว.าง 1 ถึง 8 (สมมติว.าได]เลข 3)

3. เริ่มเลือกพนักงานคนที่ 3 จากรายชื่อพนักงานทั้งหมดที่เรียงตามรหัสพนักงาน

4. เลือกพนักงานถัดไปโดยนับเพิ่มทีละ 8 คน จนครบ 360 คน ดังนี้:

- พนักงานคนที่ 3

- พนักงานคนที่ 11 (3 + 8)