Page 126 -

้
ู
ู
ิ
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ุ
ิ
วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ 111

- Mixed methods in human resource development: Reviewing the research literature

(Rahman et al., 2022)

3.1.3.3 การประเมินความนUาเชื่อถือของข^อมูลจากการวิจัยแบบผสม

การประเมินความน.าเชื่อถือของข]อมูลจากการวิจัยแบบผสมเปfนกระบวนการสำคัญในการสร]างความ
มั่นใจว.าผลการวิจัยมีความถูกต]องและน.าเชื่อถือ โดยเฉพาะอย.างยิ่งในบริบทของการบริหารธุรกิจ ซึ่งต]องอาศัย

ข]อมูลที่มีคุณภาพในการตัดสินใจ ซึ่งการวิจัยแบบผสมผสานวิธีการเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเข]าด]วยกันนั้นจะ

ทำให]สามารถตรวจสอบความน.าเชื่อถือของข]อมูลได]หลายมิติ ดังที่ Creswell และ Creswell (2018) อธิบาย
ว.า การใช]วิธีการที่หลากหลายช.วยในการตรวจสอบแบบสามเส]า (Triangulation) ซึ่งเพิ่มความน.าเชื่อถือของ

ผลการวิจัย

ในการประเมินความน.าเชื่อถือนั้น สุภางคS จันทวานิช (2561) เสนอว.าควรพิจารณาทั้งความเที่ยงตรง

(Validity) และความเชื่อมั่น (Reliability) ของข]อมูล โดยในส.วนของข]อมูลเชิงคุณภาพ อาจใช]วิธีการตรวจสอบ
แบบสามเส]า ด]านข]อมูล วิธีการรวบรวมข]อมูล และทฤษฎี ส.วนข]อมูลเชิงปริมาณอาจใช]การทดสอบทางสถิติเพื่อ

ยืนยันความน.าเชื่อถือ Byrne (2016) ได]นำเสนอแนวทางการใช]เทคนิคการวิเคราะหSข]อมูลทางสถิติขั้นสูง เช.น
การวิเคราะหSโมเดลสมการโครงสร]าง (Structural Equation Modeling) เพื่อตรวจสอบความเที่ยงตรงเชิง

โครงสร]างของข]อมูลในการวิจัยแบบผสม (Creswell & Plano Clark, 2017)

Sekaran และ Bougie (2020) ย้ำถึงความสำคัญของการออกแบบการวิจัยที่รัดกุม การเลือกใช ]

เครื่องมือวิจัยที่เหมาะสม และการวิเคราะหSข]อมูลอย.างถูกต]องตามหลักวิชาการ เพื่อสร]างความน.าเชื่อถือให]กับ
ผลการวิจัย อีกทั้ง Tashakkori และ Teddlie (2010) เสนอแนวคิดการผสมผสานวิธีการวิจัยในระดับที่ลึกซึ้ง

ขึ้น โดยไม.เพียงแค.ใช]วิธีการที่หลากหลาย แต.ยังรวมถึงการบูรณาการแนวคิดและการตีความผลการวิจัยจาก

มุมมองที่แตกต.างกัน เพื่อสร]างความเข]าใจที่ครอบคลุมและน.าเชื่อถือมาก

โดยสรุปแล]ว การประเมินความน.าเชื่อถือของข]อมูลจากการวิจัยแบบผสมเปfนกระบวนการที่ซับซ]อน
และต]องอาศัยความเข]าใจในหลักการวิจัยทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ รวมถึงการใช]เทคนิคการวิเคราะห S

ข]อมูลที่เหมาะสม เพื่อให]ได]ผลการวิจัยที่มีความน.าเชื่อถือและสามารถนำไปใช]ในการตัดสินใจทางธุรกิจได]อย.าง
มีประสิทธิภาพ

3.2 ประชากรและการสุUมตัวอยUาง (Population and Sampling)

การกำหนดประชากรและการสุ.มตัวอย.างเปfนขั้นตอนสำคัญในการวิจัย โดยเฉพาะในด]านบริหารธุรกิจท ี่
ต]องการข]อมูลเชิงลึกเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจอย.างมีประสิทธิภาพ การระบุประชากรที่เหมาะสมช.วยให]เข]าใจ

กลุ.มเปาหมาย เช.น พนักงานหรือลูกค]าได]อย.างถูกต]อง ส.วนการสุ.มตัวอย.างที่แม.นยำ ช.วยลดความซับซ]อนใน