Page 116 -
P. 116
ู
้
ุ
คลังความรดจทัลและฐานข้อมลจดหมายเหต มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร ์
ู
ิ
ิ
วิจัยธุรกิจที่คุณทำได: จากการเริ่มตนสูความสำเร็จ 101
บทที่ 3
วิธีการวิจัย (Research Design)
ในบทนี้จะกล.าวถึงการออกแบบการวิจัยที่สำคัญในการวิจัยทางธุรกิจ เริ่มจากการเลือกวิธีการวิจัยท ี่
เหมาะสม ทั้งการวิจัยเชิงปริมาณที่ใช]สถิติในการวิเคราะหSและการทดสอบสมมติฐาน การวิจัยเชิงคุณภาพที่เน]น
การสัมภาษณSและการสังเกต และการวิจัยแบบผสมที่รวมข]อดีของทั้งสองวิธีเข]าด]วยกัน นอกจากนี้ยังครอบคลุม
ถึงการระบุประชากรและเทคนิคการสุ.มตัวอย.าง การพัฒนาและทดสอบคุณภาพเครื่องมือวิจัย ตลอดจนการ
ตั้งสมมติฐานและตัวแปรที่สามารถทดสอบได] บทนี้จะสรุปด]วยการทบทวนกระบวนการออกแบบวิจัยและ
ข]อเสนอแนะในการปรับปรุงวิธีการวิจัย เพื่อเตรียมข]อมูลสำหรับการวิเคราะหSในบทถัดไป ซึ่งจะช.วยให]การวิจัย
มีความแม.นยำและเปfนประโยชนSต.อการตัดสินใจในบริบทของธุรกิจ
3.1 การออกแบบการวิจัย (Research Design)
3.1.1 การออกแบบการวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research Design)
3.1.1.1. การใช^สถิติเพื่อการวิเคราะห_และทดสอบสมมติฐาน
การวิจัยเชิงปริมาณเปfนหนึ่งในเครื่องมือสำคัญที่ใช]ในสาขาการบริหารธุรกิจ เนื่องจากสามารถให]ข]อมูล
เชิงตัวเลขที่มีความแม.นยำและวัดผลได]อย.างชัดเจน การวิจัยเชิงปริมาณมักเริ่มต]นจากการตั้งสมมติฐานที่ชัดเจน
และทดสอบได] จากนั้นใช]สถิติในการวิเคราะหSข]อมูลเพื่อทดสอบสมมติฐานที่กำหนดไว] กระบวนการนี้ช.วยให ]
สามารถสรุปผลที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ซึ่งเปfนพื้นฐานในการตัดสินใจและวางแผนกลยุทธSในองคSกร (Zikmund
et al., 2013)
การใช]สถิติในการวิจัยเชิงปริมาณมีหลายรูปแบบ โดยหนึ่งในวิธีที่นิยมใช]คือการวิเคราะหSการถดถอย
(Regression Analysis) ซึ่งใช]ในการวิเคราะหSความสัมพันธSระหว.างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามในงานวิจัยทาง
ธุรกิจ ตัวอย.างเช.น การศึกษาความสัมพันธSระหว.างงบประมาณการตลาดและยอดขาย การวิเคราะหSการถดถอย
ช.วยให]สามารถทำนายค.าของตัวแปรตามได]บนพื้นฐานของค.าตัวแปรอิสระ นอกจากนี้ยังสามารถใช]ในการ
ทดสอบสมมติฐานว.าความสัมพันธSนี้มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม. (Hair, et al., 2019)
นอกจากนี้ การวิเคราะหSการแปรปรวน (ANOVA) เปfนอีกวิธีหนึ่งที่ใช]ในการวิจัยเชิงปริมาณ โดยเฉพาะ
อย.างยิ่งเมื่อผู]วิจัยต]องการเปรียบเทียบความแตกต.างระหว.างกลุ.มตัวอย.างหลายกลุ.ม ANOVA ช.วยในการ
ทดสอบว.าสมมติฐานที่ตั้งขึ้นเกี่ยวกับความแตกต.างระหว.างค.าเฉลี่ยของกลุ.มต.าง ๆ มีนัยสำคัญหรือไม. ซึ่งม ี
ความสำคัญในการวิเคราะหSผลกระทบของกลยุทธSทางธุรกิจต.าง ๆ ที่ใช]กับกลุ.มลูกค]าเปาหมายที่แตกต.างกัน
(Saunders et al., 2019)